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1.3 Python解释器
1.3 Python解释器 1.3.1 算术计算 1.3.2 数据类型 1.3.3 变量 1.3.4 列表 1.3.5 字典 1.3.6 布尔型 1.3.7 if 语句 1.3.8 for 语句 1.3.9 函数 1.3 Python解释器 完成 Python 的安装后，要先确认一下 Python 的版本。打开终端（Windows 中... -
3.3 多维数组的运算
3.3 多维数组的运算 3.3.1 多维数组 3.3.2 矩阵乘法 3.3.3 神经网络的内积 3.3 多维数组的运算 如果掌握了 NumPy 多维数组的运算，就可以高效地实现神经网络。因此，本节将介绍 NumPy 多维数组的运算，然后再进行神经网络的实现。 3.3.1 多维数组 简单地讲，多维数组就是“数字的集合”，数字排成一列的集合、排成... -
3.4 3 层神经网络的实现
3.4 3 层神经网络的实现 3.4.1 符号确认 3.4.2 各层间信号传递的实现 3.4.3 代码实现小结 3.4 3 层神经网络的实现 现在我们来进行神经网络的实现。这里我们以图 3-15 的 3 层神经网络为对象，实现从输入到输出的（前向）处理。在代码实现方面，使用上一节介绍的 NumPy 多维数组。巧妙地使用 NumPy 数组，可以用很... -
3.5 输出层的设计
3.5 输出层的设计 3.5.1 恒等函数和 softmax 函数 3.5.2 实现 softmax 函数时的注意事项 3.5.3 softmax 函数的特征 3.5.4 输出层的神经元数量 3.5 输出层的设计 神经网络可以用在分类问题和回归问题上，不过需要根据情况改变输出层的激活函数。一般而言，回归问题用恒等函数，分类问题用 softmax... -
Supervisord
sort: 2 Supervisord Install Supervisord Supervisord Manage name: Deployment with Supervisord sort: 2 Supervisord Supervisord is a very useful process manager implemented ... -
Supervisord
sort: 2 Supervisord Установка Supervisord Управление с Supervisord name: Развертывание с Supervisord sort: 2 Supervisord Supervisord - очень полезный процесс менеджер нап... -
Supervisord
sort: 2 Supervisord Supervisord Kurulumu Supervisord Yönetimi name: Deployment with Supervisord sort: 2 Supervisord Supervisord Python ile oluşturulmuş çok kullanışlı bir... -
Supervisord
sort: 2 Supervisord supervisord 安装 supervisord 管理 name: supervisor 部署 sort: 2 Supervisord Supervisord 是用 Python 实现的一款非常实用的进程管理工具，supervisord 还要求管理的程序是非 daemon 程序，superviso... -
3.9 依赖关系的管理
3.9 依赖关系的管理 开发具有一定规模的程序时，难以避免地会使用到一些库。程序所依赖的库的依赖关系的定义也应该作为版本管理的对象。 3.9.1 依赖关系管理系统 现在各开发语言一般都会提供以下 3 点的组合。 管理通用库的仓库 定义对库的依赖关系的文件 使用上述文件实际管理依赖关系的脚本 下面列举各开发语言提供的一些主... -
生成重命名包
生成重命名包 生成重命名包 在生成渠道包后，包的命名通常是默认命名，即app-渠道名-buildType.apk。但是通常情况下，项目经理都会要求对包进行重命名，以满足市场部的需求。那么这时候就可以通过Gradle脚本进行快速重命名，而不需要再使用rename指令或者Python脚本进行修改，代码如下所示。 applicationVariants ....