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14.9 R
14.9 R 14.9 R R是一个面向统计分析和绘图的语言，是由新西兰奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同创立。R带有大量的统计软件包，如常见的贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计、稳健统计等，在生物信息、统计学等领域应用广泛。 Rocker项目是一个Docker官方支持的项目，它提供了R语言的容器... -
17.1 基本架构
17.1 基本架构 17.1 基本架构 Docker目前采用了标准的C/S架构，如图17-1所示。客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可运行在不同机器上通过socket或者RESTful API来进行通信。 图17-1 Docker采用了C/S架构 1.服务端 Docker Daemon一般在宿主主机后台运行，作为服务端接受来自客户的请求... -
24.1 简介
24.1 简介 24.1 简介 Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。从功能上看，跟OpenStack中的Heat十分类似。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。 Compose定位是“定义和运行多个Docker容器的应用”，其前身是开源项目Fi... -
25.1 简介
25.1 简介 25.1 简介 Docker Swarm是Docker公司推出的官方容器集群平台，基于Go语言实现，代码开源在https://github.com/docker/swarm 。目前，包括Rackspace在内的许多平台都采用了Swarm，用户也很容易在AWS等公有云平台使用Swarm。 Swarm的前身是Beam项目和libswa... -
14.1 反应灵敏的用户界面
14.1 反应灵敏的用户界面 14.1 反应灵敏的用户界面 作为我们的起点，请思考一个需要执行某些CPU密集型计算的程序。由于CPU“全心全意”为那些计算服务，所以对用户的输入十分迟钝，几乎没有什么反应。在这里，我们用一个合成的applet/application（程序片／应用程序）来简单显示出一个计数器的结果： //: Counter1.... -
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13.10 使用XML文件——PLIST以及其他格式保存配置 正如在第9章“序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML”中所看到的，Python的xml包中提供了多个用于解析 XML 文件模块。由于XML文件使用的普遍性，在XML文档与Python对象间的转换通常是必要的。不像JSON和YAML，XML的转换不是那么容易。 一种常... -
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14.4 使用warnings模块 面向对象开发往往需要对类或模块进行重大的重构。当我们第1次编写应用程序时，很难保证API是完全正确的。事实上，在设计中为了确保API完全正确所花费的时间可能是浪费的：当我们更深入地了解了问题域和用户的需求之后，Python的灵活性允许大规模地修改现有程序。 我们可以用来支持设计演化过程的其中一个工具就是warning... -
12.4 云存储的核心优势
12.4 云存储的核心优势 12.4 云存储的核心优势 作为云计算的存储部分，云存储的核心优势与云计算相同。主要包括两个方面：最大程度地节省成本以及加快创新速度。 全球企业IT开销，分为三个部分：硬件开销、能耗以及管理成本。其中硬件开销包括存储、计算服务器以及网络带宽成本。由于摩尔定律的作用，硬件成本越来越低，而能耗以及管理成本所占比例相应地变得越来...