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15.9 总结
15.9 总结 15.9 总结 由于篇幅所限，还有其他许多涉及连网的概念没有介绍给大家。Java也为URL提供了相当全面的支持，包括为因特网上不同类型的客户提供协议控制器等等。 除此以外，一种正在逐步流行的技术叫作Servlet Server。它是一种因特网服务器应用，通过Java控制客户请求，而非使用以前那种速度很慢、且相当麻烦的CGI（通用网关接... -
7.2.7 讨论
7.2.7 讨论 7.2.7 讨论 Microsoft SQL Azure将传统的关系型数据库SQL Server搬到云环境中，比较符合用户过去的使用习惯。当然，云SQL Server与单机SQL Server还是有一些区别： ●不支持的操作：Microsoft Azure作为一个针对企业级应用的平台，尽管尝试支持尽量多的SQL特性，仍然有一些特性无... -
2.1.7 计算集群模式和兼容遗留计算系统
2.1.7 计算集群模式和兼容遗留计算系统 2.1.7 计算集群模式和兼容遗留计算系统 从上面我们知道多个包工头外部可以分环节处理，虽然每个包工头可以调用多个工人并行处理，但是多个包工头之间是一种串式处理，我们能否让多个包工头之间也并行处理呢？比如一个包工头带领几个工人做饭，另外一个包工头带领几个工人炒菜，做饭和炒菜不需要先后顺序，可以并行进行。 曾... -
2.6 实时流计算
2.6 实时流计算 2.6 实时流计算 实时流计算的场景：业务系统根据实时的操作，不断生成事件（消息/调用），然后引起一系列的处理分析，这个过程是分散在多台计算机上并行完成的，看上去就像事件连续不断地流经多个计算节点处理，形成一个实时流计算系统。 市场上流计算产品有很多，主要是通过消息中枢结合工人模式实现的，大致过程如下： 1）开发者实现好流程输入... -
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第3章 分布式服务框架的选择 构建共享服务体系，必然需要采用一套服务化框架来支撑整个服务体系的运转，本章将介绍淘宝从单一系统模式转变为服务化架构的过程，详细阐述为什么“去中心化”服务架构成为今天绝大多数互联网平台所采用的服务框架。 -
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7.3 埋点和输出日志 实现分布式服务跟踪系统的主要思路是通过服务调用链各服务处理节点生成相应的日志信息，通过同一请求中生成的日志具有同一个ID将不同系统或服务“孤立的”日志串在一起，重组还原出更多有价值的信息。 也就是说，在每一个URL请求都会生成一个全局唯一的ID，鹰眼平台中称为TraceID，这个ID会出现在该请求中所有服务调用、数据库、缓存、消... -
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9.3 共享服务平台与业务方协作 阿里巴巴的共享服务平台（SPAS）是一个协作的平台，是以服务为对象建立的一个在线市场，在这个市场中有三个角色：服务共享平台、服务提供者、服务消费者，其相互关系如图9-7所示，说明参见表9-1。 图9-7 不同角色通过共享服务平台建立服务关系 表9-1 市场中三个角色的协作方式 总结来说，共享服务平台是各方... -
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1.2.1 地产行业众筹 地产行业众筹平台，一直被大家所关注，人们对它的成长期望值也很高。作为一个资产基础性的投资，投资者很有可能将金钱都投入到一些受到阻碍的项目中，最终得不到所期待的收益。之前那些只对个体开放的资产，很有可能变成集体资产。目前来看，地产行业众筹只对一些有经验和获得授权的投资者开放。 在这个领域，Realty Mogul、Fundris... -
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第4章 风险，信用违约和法律援助 众筹平台的建设过程是全新的资本市场底层结构重构过程，考察国内外众筹平台的运营模式，不难发现风险可能存在于众筹的各个环节当中。 -
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4.9 投资型/股票型众筹里有没有骗子 在全球范围内，建立初期的投资型/股票型众筹基本上没有欺骗行为。例如，澳大利亚的ASSOB建立于2007年，根据它们的报告，已经有300多家公司在这个平台上集资建成，还没有出现过一起诈骗行为。同样的，在Crowdcube和FundingCircle上也没有出现过关于欺骗的报道。在美国本土授权的投资型/股票型众筹平台也...