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23.2 安装Machine
23.2 安装Machine 23.2 安装Machine Docker Machine可以在多种操作系统平台上安装，包括Linux、Mac OS以及Windows。 1.Linux平台上的安装 在Linux平台上的安装十分简单，推荐从官方Release库（https://github.com/docker/machine/releases ）直接... -
23.5 本章小结
23.5 本章小结 23.5 本章小结 本章介绍了Docker三件套之一，Docker Machine项目。通过介绍可以看出，当要对多个Docker主机进行配置和管理时，采用Docker Machine将十分方便快捷。不仅提高了操作速度，更通过批量统一的管理减少了出错的可能。这是在大规模集群和云平台环境中所推荐的。 配合Compose和Swarm，可... -
24.2 安装与卸载
24.2 安装与卸载 24.2 安装与卸载 Compose目前支持Linux和Mac OS平台，两者的安装过程大同小异。 安装Compose之前，要先安装Docker（需要Docker Engine 1.7.1+），详细步骤请参考第一部分中的内容。 Compose可以通过Python的pip工具进行安装，可以直接下载编译好的二进制文件使用，甚至直接... -
14.5 回顾runnable
14.5 回顾runnable 14.5 回顾runnable 在本章早些时候，我曾建议大家在将一个程序片或主Frame当作Runnable的实现形式之前，一定要好好地想一想。若采用那种方式，就只能在自己的程序中使用其中的一个线程。这便限制了灵活性，一旦需要用到属于那种类型的多个线程，就会遇到不必要的麻烦。 当然，如果必须从一个类继承，而且想使类具有... -
7.2.7 讨论
7.2.7 讨论 7.2.7 讨论 Microsoft SQL Azure将传统的关系型数据库SQL Server搬到云环境中，比较符合用户过去的使用习惯。当然，云SQL Server与单机SQL Server还是有一些区别： ●不支持的操作：Microsoft Azure作为一个针对企业级应用的平台，尽管尝试支持尽量多的SQL特性，仍然有一些特性无... -
2.6 实时流计算
2.6 实时流计算 2.6 实时流计算 实时流计算的场景：业务系统根据实时的操作，不断生成事件（消息/调用），然后引起一系列的处理分析，这个过程是分散在多台计算机上并行完成的，看上去就像事件连续不断地流经多个计算节点处理，形成一个实时流计算系统。 市场上流计算产品有很多，主要是通过消息中枢结合工人模式实现的，大致过程如下： 1）开发者实现好流程输入... -
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7.3 埋点和输出日志 实现分布式服务跟踪系统的主要思路是通过服务调用链各服务处理节点生成相应的日志信息，通过同一请求中生成的日志具有同一个ID将不同系统或服务“孤立的”日志串在一起，重组还原出更多有价值的信息。 也就是说，在每一个URL请求都会生成一个全局唯一的ID，鹰眼平台中称为TraceID，这个ID会出现在该请求中所有服务调用、数据库、缓存、消... -
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9.3 共享服务平台与业务方协作 阿里巴巴的共享服务平台（SPAS）是一个协作的平台，是以服务为对象建立的一个在线市场，在这个市场中有三个角色：服务共享平台、服务提供者、服务消费者，其相互关系如图9-7所示，说明参见表9-1。 图9-7 不同角色通过共享服务平台建立服务关系 表9-1 市场中三个角色的协作方式 总结来说，共享服务平台是各方...