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数智图书馆-无锡数智政务
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26.2 Mesos安装与使用
48
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
26.2 Mesos安装与使用 26.2 Mesos安装与使用 以Mesos结合Marathon应用框架为例,看一下如何快速搭建一套Mesos平台。 Marathon是可以跟Mesos一起协作的一个framework,基于Scala实现,可以实现保持应用的持续运行。 另外,Mesos默认利用ZooKeeper来进行多个主节点之间的选举,以及从节点发...
第三节 现代的殖民地、半殖民地和半封建社会
48
2025-06-24
《毛泽东选集(套装共4册)》
第三节 现代的殖民地、半殖民地和半封建社会 第三节 现代的殖民地、半殖民地和半封建社会 中国过去三千年来的社会是封建社会,前面已经说明了。那末,中国现在的社会是否还是完全的封建社会呢?不是,中国已经变化了。自从一八四○年的鸦片战争[16] 以后,中国一步一步地变成了一个半殖民地半封建的社会。自从一九三一年九一八事变[17] 日本帝国主义武装侵略中国以后...
产品第二,团队第一
48
2025-06-19
《参与感:小米口碑营销内部手册》
产品第二,团队第一 产品第二,团队第一 创业成功最重要的因素是什么? 最重要的是团队,其次才是产品,有好的团队才有可能做出好产品。 创业其实是个高危选择,大家看到成功的创业公司背后都倒了一大片。不少今天很成功的企业,当初都经过九死一生。比如说阿里巴巴,马云带领团队1995年做中国黄页,失败!接着1997年做网上的中国商品交易市场,算是阿里巴巴雏...
积木式神经元集合,思维模式识别的基础
48
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
积木式神经元集合,思维模式识别的基础 积木式神经元集合,思维模式识别的基础 神经元是新皮质学习的基本单元,这是赫布理论的核心假设。我在本书中提到的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的:不是神经元本身,而是神经元集合,我估计有100个左右。各单元之间的联系和突触力量相对稳定,并由基因决定,也就是说每个模式识别模块的结构由基因决定。学习发生在这些单元...
关于这些例子
47
2025-06-17
《精通正则表达式(第3版)》
关于这些例子 Perl简单入门 关于这些例子 About the Examples 本章包括了一些常见的问题——验证用户的输入数据,处理E-mail header(电子邮件头),把纯文本数据转换为超文本格式(HTML),通过这些问题,你将真正见识到正则表达式的世界。在构造正则表达式时,我会做些尽可能详细的讲解,提供一些启示。在这个过程中,我们会见到...
第十章
47
2025-06-11
《用数字讲故事》
第十章 最高级,不可比的 跨类别 第十章 比较级、最高级和跨类别 姚明身高很高。雪佛兰科尔维特疾驰如风。死亡谷是座“火焰山”。让数字沾染上情感色彩比想象的容易,我们只需记住一个简单的原则:情感源自情感。所以,你该做的就是找一些已经携带了你所需情感的比较,然后用数字来证明我们为什么要传递这种情绪。这不仅适用于弗洛伦丝·南丁格尔诠释的充满了...
各方赞誉
47
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
各方赞誉 各方赞誉 李淼中山大学教授 如何创造意识、思维,也许是人类认识自然的最后难题,是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者,库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为,在不久的未来,计算机会拥有人类大脑新皮质功能并超越人类,人类将与机器结合成为全新的物种,这非常像著名科幻作家弗诺·文奇在《深渊上的火》中描述的超级智能。库兹韦尔关...
4.2 损失函数
47
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
4.2 损失函数 4.2.1 均方误差 4.2.2 交叉熵误差 4.2.3 mini-batch 学习 4.2.4 mini-batch 版交叉熵误差的实现 4.2.5 为何要设定损失函数 4.2 损失函数 如果有人问你现在有多幸福,你会如何回答呢?一般的人可能会给出诸如“还可以吧”或者“不是那么幸福”等笼统的回答。如果有人回答“我现在的幸福...
致谢
47
2025-06-18
《第七感: 权力、财富与这个世界的生存法则》
致谢 致谢 本书的写作始于2010年秋天的一个周末,那时我在北京参加一系列有关未来政治走向的讨论。本书的撰写一直持续到2016年的春天,此时,美国、中国乃至全世界正努力应对政治及战略上的种种问题,这些问题在2010年是很难想象的。那时,没有人想到经济危机会持续如此长的时间,甚至趋于恶化,几乎没有人预料到中东及北非地区的事态发展。在写作本书的过程中,我越...
空标题文档
47
2025-06-17
《Android程序设计(第2版)》
8.4.1 步骤1:识别和预测议题 在分析议题之前,首先要识别它。下面列出一些较为流行的议题识别技术。 ·内容分析:这种技术包括扫描媒体、网站、消息来源、报刊、书籍、文章、报告、新闻稿、讲话等。这种方法和结果可能是定量的,也可能是定性的。 ·情景开发:情景是根据相关环境力量(常常分类为STEEP)及其相互作用的假设推测出的不同未来情况的书面描述。这一...
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