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17.1 动画精灵 从上一章我们已经了解到，看似简单的动画实际上并不简单。如果有大量图像在四处移动，要想跟踪每个图像“底下”有些什么，以便在移动图像时能够重绘，这可能要费很大的功夫。在我们的第一个沙滩球例子中，由于背景是白色的，所以更容易一些。不过你也可以想象，倘若背景上有一些图形，这肯定会复杂得多。 幸运的是，Pygame 可以为我们提供额外的帮助。... -
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21.6 更多字符串处理 最早学习字符串时（第 2 章），我们已经看到，可以用 + 号把两个字符串联接起来，就像这样： >>> print 'cat' + 'dog'catdog 现在来看还可以对字符串做哪些处理。 Python 中的字符串实际上都是对象（看到了吧，所有一切都是对象……），而且有自己的方法来完成搜索、分解和结合之类的操作。这些方法... -
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8.6 业务一致性平台 在淘宝平台进入服务化时代后，偶尔还是会遇到远程服务调用失败，数据库保存失败，MQ消息发送失败这样的情况，从而导致丢失数据或者各服务中心数据不一致。在双11大促期间，这样的问题出现的次数和造成的影响更让业务人员如坐针毡。也发现过应用在运行过程中，即使服务调用都没有任何报错信息，但由于程序设计自身逻辑理解的问题，导致业务数据异常的情况... -
1.7 小结
1.7 小结 1.7 小结 本章重点介绍了实现深度学习（神经网络）所需的编程知识，以为学习深度学习做好准备。从下一章开始，我们将通过使用 Python 实际运行代码，逐步了解深度学习。 本章只介绍了关于 Python 的最低限度的知识，想进一步了解 Python 的读者，可以参考下面这些图书。首先推荐《Python 语言及其应用》[1] 一书。这是一... -
列表处理语言LISP
列表处理语言LISP 列表处理语言LISP LISP（LISt Processor）是一种计算机语言，由人工智能领域的开拓者约翰·麦卡锡于1958年开发出来。如其名所示，LISP是处理列表的一种语言。每个LISP表达式就是一个元素列表，其中的每个元素要么是另外一个列表，要么是一个“原子”，后者可能是最简形式的数值或符号。列表的子列表仍可以是该列表本身，... -
5.3 测试代码的写法
5.3 测试代码的写法 自动化测试可以说是 CI 的重点。如同我们在第 2 章问题 5 中所见，如果不持续地执行自动化测试，就无法发现不知不觉中发生的退化。 同样还有问题 7，因为缺乏测试，所以无法进行重构。通过实施 CI，构筑起能够时常自动执行测试的环境，那样就应该有信心进行重构了。从长期来看也能够有效地提高开发质量。随着质量的提高，添加新功能的速... -
6.1 应该如何部署
6.1 应该如何部署 用一句话来概括这一章就是“所有部署相关的作业都应该实现自动化”。这里所说的部署是指将开发的代码以能够使用的状态放置到服务器上这一连串行为。把 WAR 文件上传到 Tomcat 等容器上的行为也可称为部署，但这个是更为广义上的部署。本章和《持续交付》1 在内容上虽然有重复的部分，但本书更为简明易懂，笔者将根据自身过去数百次的部署经验... -
6.6 考虑运用相关的问题
6.6 考虑运用相关的问题 结合使用之前介绍过的部署自动化相关的各类工具就能够构建部署流水线。部署流水线建成并进入到维护的循环阶段后，就可以在理想的时间，安全地向正式环境部署新的代码，这样就可以频繁地对正式环境进行部署了。这时需要考虑新的问题，就是该如何处理向正式环境部署过程中发生的服务中断，以及由版本更新所引发的问题。 不解决这些问题就无法对正式环... -
73 机器会问出什么问题
73 机器会问出什么问题 73 机器会问出什么问题 萨拉·德默斯（Sarah Demers） 耶鲁大学贺瑞斯·塔夫脱（Horace Taft）物理学讲席副教授 在 给予机器以思考能力的时候，我们要保持慷慨的心态，至少在我们的想象世界里可以这样。人类作为思考者，应当能掌控好一切。对于出现在地球上的其他任何类型的思考者，我只是很好奇地想问一个问题...