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数智图书馆-无锡数智政务
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6.4 Traceview
17
2025-06-17
《Android群英传》
6.4 Traceview 6.4 Traceview Traceview是Android平台下的数据采集工具。通过Traceview,可以得到以下两种数据。 单次执行最耗时的方法。 执行次数最多的方法。 这两个数据与CPU性能息息相关,并极大地影响着UI性能。因此,通过Traceview分析这两类问题可以帮助开发者找到代码层面的性能问题。 ...
第13章 分布式处理与大数据平台
17
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
第13章 分布式处理与大数据平台 第13章 分布式处理与大数据平台 分布式系统和大数据处理平台是目前业界关注的热门技术。 本章将重点介绍热门的消息队列中间件RabbitMQ,分布式任务处理平台Celery,大数据分布式处理的三大重量级武器:Hadoop、Spark、Storm,以及新一代的数据采集和分析引擎Elasticsearch。 围绕如何基于...
28.2 持续集成平台Drone
17
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
28.2 持续集成平台Drone 28.2 持续集成平台Drone 目前,Drone项目利用Docker技术,实现持续集成(Continuous Integration)平台服务。 Drone项目官方网站为http://drone.io ,代码在https://github.com/drone/drone 维护。 Drone是开源的开源持续集成平台...
5.1 包:库单元
17
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
5.1 包:库单元 5.1 包:库单元 我们用import关键字导入一个完整的库时,就会获得“包”(Package)。例如: import java.util.*; 它的作用是导入完整的实用工具(Utility)库,该库属于标准Java开发工具包的一部分。由于Vector位于java.util里,所以现在要么指定完整名称“java.util.Vec...
10.8 压缩
17
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
10.8 压缩 10.8 压缩 Java 1.1也添加一个类,用以支持对压缩格式的数据流的读写。它们封装到现成的IO类中,以提供压缩功能。 此时Java 1.1的一个问题显得非常突出:它们不是从新的Reader和Writer类衍生出来的,而是属于InputStream和OutputStream层次结构的一部分。所以有时不得不混合使用两种类型的数据流(...
5.2 整型
17
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
5.2 整型 5.2 整型 Swift提供8、16、32、64位形式的有符号及无符号整数。这些整数类型遵循C语言的命名规约,如8位无符号整数的类型为UInt8 ,32位有符号整数的类型为Int32 。我们归纳了Swift中的整型,参见表5-1。 表5-1 整型 数据类型 名称 说明 Int8 有符号8...
5.9 同步练习
17
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
5.9 同步练习 5.9 同步练习 下列数据哪些是值类型?( ) A. 元组 B. 枚举 C. 结构体 D. 类 下列数据哪些是引用类型?( ) A. 字符串 B. 枚举 C. 结构体 D. 类 E. 集合 下列说法正确的是( )。 A. Int 是与平台相关有符号整型 B. UInt 是与...
12.7 云存储安全
17
2025-06-17
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实践》
12.7 云存储安全 12.7 云存储安全 云存储的一些特性和现有的IT模式有很大的差异,特别是数据和应用都存储和运行在不可控的云平台,而不是传统的企业数据中心内。安全是云存储的前提,如果用户数据的私密性得不到保证,用户的宝贵数据随时可能丢失,那么,云存储只能是“空中楼阁”。 首先需要承认,云存储在安全方面确实面临着更多的挑战,也不可能强行要求用户将...
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17
2025-06-17
《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展 在淘宝平台向共享服务体系改造的过程中,通过各个服务中心拥有各自独立数据库的方式,即采用数据垂直分区的方式对业务数据进行分区,确实在很大程度上缓解了当时数据库连接数资源捉襟见肘和数据库因为表多、数据多造成的性能等问题。从当时淘宝业务突飞猛进式的发展势头来看,单一服务中心的数据访问压力也必然很快会达到单机数据库的承载上限...
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17
2025-06-17
《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
7.5 日志收集控制 应用运行过程中所有的服务调用、资源访问等信息都将保存到埋点日志中,如果在记录这些日志信息的过程中,给应用带来性能的影响,则一定会受到来自应用开发和运营团队的抵触,所以阿里巴巴中间件团队花了大量的功夫优化日志生成所需的系统消耗,将给应用带来的性能影响降到最低,取得的成绩也非常显著。 但我们发现,有些类型的服务对打印和传输日志带来的性...
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