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0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 随着因特网的普及和同步技术的发展，贝叶斯统计开始运用于商业领域。通过互联网可以实现自动收集顾客的购买和检索记录，从而推测顾客的类别。在这一点上，贝叶斯统计学完胜传统意义上的统计学。 如今，许多互联网企业都在实际应用贝叶斯统计。 其中... -
第3讲 根据主观数字也可以进行推理
第3讲 根据主观数字也可以进行推理 3-1 推测送巧克力的女同事的心意 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的“理由不充分原理” 3-1 推测送巧克力的女同事的心意 本讲之前所阐述的贝叶斯推理的顺序为： （先验概率）→（条件概率）→（通过观察获取信息）→（后验概率） 第1讲和第2讲中，在设定最初的先验概率时，是以客观数据作为参考的。... -
3-2 主观上设定你是否是“真命天子”的“先验概率”
3-2 主观上设定你是否是“真命天子”的“先验概率” 3-2 主观上设定你是否是“真命天子”的“先验概率” 按上节所述，这一事例的特殊性在于，通过客观统计数据无法获得先验概率。先验概率 的概念在第一讲中曾涉及，是指：事前能够判断的各个类别的相应概率。 在这个案例中，有两种类别：一种是“把你视为最喜欢的人”，另一种是“没有把你列入考虑范围之内”。以下，简... -
10-2 将两个试验结合起来
10-2 将两个试验结合起来 10-2 将两个试验结合起来 我们面对的每个案例，都有多个可能的结果。而为每种可能性分配各自的概率的这个现象，被称为“试验” 。此前我们只是将其称为“信息”，而接下来会使用“试验”这个用语。例如，投掷一枚骰子并观察投出的点数，这就是“试验”的一种。还有，明天的天气可能会出现“晴天”“多云”“雨天”“雪天”这4种情况，而确认... -
10-4 独立试验概率的乘法公式
10-4 独立试验概率的乘法公式 10-4 独立试验概率的乘法公式 本节对上述内容再作一次一般性的描述。 在上一节提到的抛硬币和掷骰子的案例中，长方形被划分为完全均等的面积。这个例子具有其特殊性，这是因为抛硬币出现“正面”或“反面”的概率是相等的，而掷骰子出现从1到6点数的概率也是相等的。接下来，我们来探讨出现各种情况的概率不等的问题，并对其进行抽象... -
14-2 通过函数的形式来记述概率
14-2 通过函数的形式来记述概率 14-2 通过函数的形式来记述概率 概率是指，用一个“大于0且小于1的数值”来对应“发生的事情”的数学概念。 “发生的事情”→“数值”（“数值”的取值范围：必须大于0且小于1）。 先确定“发生的事情”，然后决定与之对应的数值分配，这被称为“概率模型” 。 例如，“晴天、阴天、雨天、雪天”为4件事情，分别为这4件... -
第 2 章 团队开发中发生的问题
第 2 章 团队开发中发生的问题 2.1 案例分析的前提 2.2 案例分析（第1天） 2.3 案例分析（第1天）中的问题点 2.4 案例分析（第2天） 2.5 案例分析（第2天）中的问题点 2.6 什么是理想的项目 2.7 本章总结 -
5.5 案例研究：数码音乐市场的推动力
5.5 案例研究：数码音乐市场的推动力 下面这个简短的案例研究提供了DFA应用到2011年年底和2012年年初的数码音乐市场的例子。DFA帮助你了解影响市场的重要DF，从盈利能力的角度看，这些推动力是否代表着行业环境吸引力的提高或者下降。