-
空标题文档
18.6 在上下文中展示作品 这里有一个相关案例，出自Chermayeff & Geismar在2011年发表的《Identify》一书。当Chermayeff & Geismar第一次给Giorgio Armani展示他们为Armani Exchange （A|X）所设计的新logo时，Armani当即便拒绝了他们的设计。后来设计师们发现了其中的原因：... -
空标题文档
被晒黑的人格 实际上，光线可作为精神病态人格的一个很好的类比。正如光线在经过棱镜的时候会分解成七种色彩（因此有了彩虹），在心理测量学[13] 中，精神病态的人格特质也可被分解成不同的次特征（因此有了精神病态的调音台）。 这些特征（或者说调音台上的音轨），如我们所见，每一个都连着各自的调节器，可以被调高或调低——其结果，不用说，可以让各个特征在一定范围内... -
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 随着因特网的普及和同步技术的发展，贝叶斯统计开始运用于商业领域。通过互联网可以实现自动收集顾客的购买和检索记录，从而推测顾客的类别。在这一点上，贝叶斯统计学完胜传统意义上的统计学。 如今，许多互联网企业都在实际应用贝叶斯统计。 其中... -
第3讲 根据主观数字也可以进行推理
第3讲 根据主观数字也可以进行推理 3-1 推测送巧克力的女同事的心意 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的“理由不充分原理” 3-1 推测送巧克力的女同事的心意 本讲之前所阐述的贝叶斯推理的顺序为： （先验概率）→（条件概率）→（通过观察获取信息）→（后验概率） 第1讲和第2讲中，在设定最初的先验概率时，是以客观数据作为参考的。... -
10-2 将两个试验结合起来
10-2 将两个试验结合起来 10-2 将两个试验结合起来 我们面对的每个案例，都有多个可能的结果。而为每种可能性分配各自的概率的这个现象，被称为“试验” 。此前我们只是将其称为“信息”，而接下来会使用“试验”这个用语。例如，投掷一枚骰子并观察投出的点数，这就是“试验”的一种。还有，明天的天气可能会出现“晴天”“多云”“雨天”“雪天”这4种情况，而确认... -
10-4 独立试验概率的乘法公式
10-4 独立试验概率的乘法公式 10-4 独立试验概率的乘法公式 本节对上述内容再作一次一般性的描述。 在上一节提到的抛硬币和掷骰子的案例中，长方形被划分为完全均等的面积。这个例子具有其特殊性，这是因为抛硬币出现“正面”或“反面”的概率是相等的，而掷骰子出现从1到6点数的概率也是相等的。接下来，我们来探讨出现各种情况的概率不等的问题，并对其进行抽象... -
14-2 通过函数的形式来记述概率
14-2 通过函数的形式来记述概率 14-2 通过函数的形式来记述概率 概率是指，用一个“大于0且小于1的数值”来对应“发生的事情”的数学概念。 “发生的事情”→“数值”（“数值”的取值范围：必须大于0且小于1）。 先确定“发生的事情”，然后决定与之对应的数值分配，这被称为“概率模型” 。 例如，“晴天、阴天、雨天、雪天”为4件事情，分别为这4件... -
15-3 各个类别被赋予的概率＝条件概率
15-3 各个类别被赋予的概率＝条件概率 15-3 各个类别被赋予的概率＝条件概率 若要在贝叶斯推理中使用条件概率，使用方法分为两个阶段。第一阶段：按照各自的类别设定数据概率的方法；第二阶段：计算后验概率时的方法。而重要的一点是，在这两个阶段中，都可以有效利用直积试验的特性。本节将会具体解说前一种情况。 在这里，将再一次使用第7讲和第13讲中关于壶和...