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数智图书馆-无锡数智政务
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22 要不要老板?员工们打分吧
59
2025-06-19
《塞氏企业:设计未来组织新模式》
22 要不要老板?员工们打分吧 22 要不要老板?员工们打分吧 “‘审判日’到来了,三个阵营的人分别坐在房间里他们熟悉的位置上。讨论了一个小时后,每个员工都拿了一份调查问卷开始填写。阿纳托利凝视着窗外,等待着其他人决定他的命运。” 阿 纳托利即将走进“角斗场”,狮子们已经饥肠辘辘了。聚集在圣阿马鲁工厂会议室的是一群带敌对情绪的人,也是他在和平时...
第11章 质量保证、运维及实践
58
2025-06-17
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实践》
第11章 质量保证、运维及实践 11.1 质量保证" level="3"> 11.1 质量保证 11.1.1 RD开发" level="4"> 11.1.1 RD开发 第11章 质量保证、运维及实践 OceanBase系统一直在不断演化,需要在代码不断变化的过程中保持系统的稳定性。因此,合理的质量保证体系关乎系统的成败。为了保证系统质量,Ocean...
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58
2025-06-18
《逆向管理:先行动后思考》
“随机应变者”与“坚持真实者” 真实性与自我保护之间的界线应该在哪儿呢?我曾对一群专业人士进行过研究调查,他们之前负责一些分析类的课题研究,而后工作转变成给客户提供咨询建议并向客户推销新的业务。这样的转变是典型的“自己动手”的转变。很多情况下,投资银行家和顾问在转变到一个新的角色之前就已经获得了一个新的头衔;而在另一些情况下,在之前的工作没有太大的变化的...
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58
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
23.4 Crazy Eights 你可能听说过一个叫做 Crazy Eights 1的纸牌游戏,可能还玩过。 1这就类似于“变色龙”纸牌游戏。——译者注 计算机上的纸牌游戏都存在一个问题:这些游戏很难有多个玩家。这是因为,在大多数纸牌游戏中,都不希望你看到其他玩家的牌。如果每个人都在看同一台计算机,那么每个人都会看到所有其他人的牌。所以在计算...
爱迪生:成功的工匠和不成功的生意人
58
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
爱迪生:成功的工匠和不成功的生意人 爱迪生:成功的工匠和不成功的生意人 令人奇怪的是,对于托马斯·阿尔瓦·爱迪生来说,其当代最著名发明家的身份与典型的美国工匠的角色有着鲜明的矛盾。与迪恩·卡门用成功企业家的身份树立起的声望不同,爱迪生糟糕的商业能力有时会把他的创造才华完全掩盖。尽管爱迪生创造了很多奠定当代社会发展的伟大发明,并努力推动这些发明产业化、商...
第三章
58
2025-06-11
《用数字讲故事》
第三章 第三章 聚焦于“1”:关注平均值和典型案例 让人们理解数字最快的方法是从简单的,即整个场景中最好懂的那部分入手:一名员工、一个市民或者一位学生;一次生意、一段婚姻或者一个教室;一笔交易、一场游戏或者一天。专注于一次经历中具体的一部分:一次典型的访问、一天、某个季度中的一个月。 如果这种简单的设定正合你意,那么胜利在望! 注1 “得...
“愤怒的小鸟”,工匠团队的杰作
58
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
“愤怒的小鸟”,工匠团队的杰作 “愤怒的小鸟”,工匠团队的杰作 托马斯·爱迪生的神话无意中对塑造像发明家和天才这样的伟人起到了重要的推动作用。作为天生的个人主义的伟大捍卫者,美国长期宣传那些改变世界的伟大创意注定来自某些人的大脑。现在,越来越多的证据提出了反证。我们有必要看一看当今一些伟大的工匠在团体工作时,是如何向着一个普通甚至是模糊的目标奋斗的。 ...
65 我们的思维是否越来越机器化
57
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
65 我们的思维是否越来越机器化 65 我们的思维是否越来越机器化 齐亚德·马拉尔(Ziyad Marar) SAGE出版社全球发行总监;著有《亲密》(Intimacy ) 在 众多关于未来图景的想象里,总有些老生常谈的成分。如“一周三天”、个人喷气飞行背包、无纸化办公室等大部分预测的着眼点都是遥远的未来,而不是这些概念对当代人的生活有何意义...
137 无法回答的客观世界
57
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
137 无法回答的客观世界 137 无法回答的客观世界 玛丽亚·波波娃(Maria Popova) 作家;Brain Pickings网站创始人 思 考不仅仅是计算,也是认知和沉思,而这就不可避免地会引发出想象。想象是我们将现实升华为理想的思维过程,这一过程预设了一个限定了何为理想的道德框架。基于意识和因内心世界的丰富而反思有关什么是理想的沉...
25 让机器去应对这个世界的复杂
57
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
25 让机器去应对这个世界的复杂 25 让机器去应对这个世界的复杂 彼得·诺维格(Peter Norvig) 计算机科学家,谷歌公司研究部主任;合著有《人工智能》(Artifcial Intelligence ) 1950年,艾伦·图灵曾明智地认识到,“机器能否思考”这个问题并没有意义,并断言自己将用另一个问题来替换它。他用一系列测试替换了这个...
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