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24.4 时间对象 Python 的日期和时间对象类在单独的 datetime 模块中定义。datetime 模块包含处理日期、时间以及日期或时间之差（delta）的类。 术语箱 delta 的含义是“差”。这是一个希腊字母，看起来像是一个三角形（Δ）。 科学和数学领域经常使用希腊字母作为某些量的简写。delta 用于表示两个值之差。 ... -
3.3 多维数组的运算
3.3 多维数组的运算 3.3.1 多维数组 3.3.2 矩阵乘法 3.3.3 神经网络的内积 3.3 多维数组的运算 如果掌握了 NumPy 多维数组的运算，就可以高效地实现神经网络。因此，本节将介绍 NumPy 多维数组的运算，然后再进行神经网络的实现。 3.3.1 多维数组 简单地讲，多维数组就是“数字的集合”，数字排成一列的集合、排成... -
3.4 3 层神经网络的实现
3.4 3 层神经网络的实现 3.4.1 符号确认 3.4.2 各层间信号传递的实现 3.4.3 代码实现小结 3.4 3 层神经网络的实现 现在我们来进行神经网络的实现。这里我们以图 3-15 的 3 层神经网络为对象，实现从输入到输出的（前向）处理。在代码实现方面，使用上一节介绍的 NumPy 多维数组。巧妙地使用 NumPy 数组，可以用很... -
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第16章 如何定价 “我该要多少钱？”这也许是我最常被问及的问题了。每隔几周，我就会收到一封来自某位不知该如何给自己的服务定价的设计师的邮件。 其实我对此也很纠结，甚至即使是现在，有时我也会在决定要价时犹豫不决。我是不是把自己卖得太便宜了？我是不是并没有按照项目应有的价格来要价？我很肯定，这些事情我都做过。在拥有足够的自信之前，我一直要价偏低，后... -
第3讲 根据主观数字也可以进行推理
第3讲 根据主观数字也可以进行推理 3-1 推测送巧克力的女同事的心意 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的“理由不充分原理” 3-1 推测送巧克力的女同事的心意 本讲之前所阐述的贝叶斯推理的顺序为： （先验概率）→（条件概率）→（通过观察获取信息）→（后验概率） 第1讲和第2讲中，在设定最初的先验概率时，是以客观数据作为参考的。... -
5-2 何为推论
5-2 何为推论 5-2 何为推论 一般来说，“推论”是指对于尚不明确的事件，通过掌握的某些证据进行推理、并且查明其事实的行为 。每个领域都有该领域固有的科学推论方法。 在这些方法当中，最典型的推论方法是“逻辑推论性”。这里的“逻辑性”中的“逻辑”，可以理解为数学证明题中所说的“逻辑”，也就是用简单的例子进行说明。 例如，现在你的面前放着一个壶。已... -
5-3 逻辑推理的过程
5-3 逻辑推理的过程 5-3 逻辑推理的过程 首先，将已知的事实关系简单明了地列举如下。 事实1 要么是A要么是B 事实2 若是A则是白球 事实3 若是B则是黑球 事实4 黑球（不是白球） 那么，从这4个事实可以推断出“B”这个结论。当然，普通人凭借第一感觉就知道答案是B。但是，在数学证明（逻辑演绎）中，推理方法是受到限制的，不能随心所欲。... -
10-2 将两个试验结合起来
10-2 将两个试验结合起来 10-2 将两个试验结合起来 我们面对的每个案例，都有多个可能的结果。而为每种可能性分配各自的概率的这个现象，被称为“试验” 。此前我们只是将其称为“信息”，而接下来会使用“试验”这个用语。例如，投掷一枚骰子并观察投出的点数，这就是“试验”的一种。还有，明天的天气可能会出现“晴天”“多云”“雨天”“雪天”这4种情况，而确认... -
14-2 通过函数的形式来记述概率
14-2 通过函数的形式来记述概率 14-2 通过函数的形式来记述概率 概率是指，用一个“大于0且小于1的数值”来对应“发生的事情”的数学概念。 “发生的事情”→“数值”（“数值”的取值范围：必须大于0且小于1）。 先确定“发生的事情”，然后决定与之对应的数值分配，这被称为“概率模型” 。 例如，“晴天、阴天、雨天、雪天”为4件事情，分别为这4件... -
第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布”
第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 20-1 统计学的主角——“正态分布” 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布” 20-1 统计学的主角——“正态分布” 在统计学中，最常用的是被称为“正态分布”的连续型概率分布。在标准统计学（内曼－皮尔逊统计学）中如此，在贝叶斯统计学中亦是如此。 正态分布之所以应用如此广泛的原因，主...