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第8章 数理逻辑——非此即彼
第8章 数理逻辑——非此即彼 第8章 数理逻辑——非此即彼 数理逻辑又称符号逻辑、理论逻辑，它既是数学的一个分支，也是逻辑学的一个分支。数理逻辑是用数学方法研究逻辑或形式逻辑的学科。其研究对象是对证明和计算这两个直观概念进行符号化以后的形式系统。数理逻辑是数学基础的一个不可缺少的组成部分。虽然名称中有逻辑两字，但并不属于单纯逻辑学范畴。 -
11.1 认识统筹规划
11.1 认识统筹规划 11.1.1 田忌赛马 11.1.2 为什么会赢 11.1 认识统筹规划 听到“统筹规划”这个词语，很多人感觉是一门很高深的学问，因为我们经常在一些宏观经济、政策方针类的文件中看到或听到这个词。其实，我们的生活中随时都会用到“统筹规划”，这并不是什么高深的学问。 那么，什么是统筹规划？下面我们先来看一个古老的故事。 1... -
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7.9 使用 not 还可以用 not 把比较倒过来，表示相反的逻辑。 color = raw_input("Enter your favorite color: ")if color == "red" or color == "blue" or color == "green": print "You are allowed to play t... -
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24.4 时间对象 Python 的日期和时间对象类在单独的 datetime 模块中定义。datetime 模块包含处理日期、时间以及日期或时间之差（delta）的类。 术语箱 delta 的含义是“差”。这是一个希腊字母，看起来像是一个三角形（Δ）。 科学和数学领域经常使用希腊字母作为某些量的简写。delta 用于表示两个值之差。 ... -
3.3 多维数组的运算
3.3 多维数组的运算 3.3.1 多维数组 3.3.2 矩阵乘法 3.3.3 神经网络的内积 3.3 多维数组的运算 如果掌握了 NumPy 多维数组的运算，就可以高效地实现神经网络。因此，本节将介绍 NumPy 多维数组的运算，然后再进行神经网络的实现。 3.3.1 多维数组 简单地讲，多维数组就是“数字的集合”，数字排成一列的集合、排成... -
3.4 3 层神经网络的实现
3.4 3 层神经网络的实现 3.4.1 符号确认 3.4.2 各层间信号传递的实现 3.4.3 代码实现小结 3.4 3 层神经网络的实现 现在我们来进行神经网络的实现。这里我们以图 3-15 的 3 层神经网络为对象，实现从输入到输出的（前向）处理。在代码实现方面，使用上一节介绍的 NumPy 多维数组。巧妙地使用 NumPy 数组，可以用很... -
4.3 数值微分
4.3 数值微分 4.3.1 导数 4.3.2 数值微分的例子 4.3.3 偏导数 4.3 数值微分 梯度法使用梯度的信息决定前进的方向。本节将介绍梯度是什么、有什么性质等内容。在这之前，我们先来介绍一下导数。 4.3.1 导数 假如你是全程马拉松选手，在开始的 10 分钟内跑了 2 千米。如果要计算此时的奔跑速度，则为 2/10 = 0.2... -
8.2.6 倍数估值法：数学背景
8.2.6 倍数估值法：数学背景 8.2.6 倍数估值法：数学背景 就像权益倍数法是以股价或市价总值作分子一样，各个估值比率之间是有数学关联的。如用市销率除以市盈率，得到的是净利润率。 类似地，用市净率除以市盈率，得到的是净资产收益率。 所以，一家盈利能力一定的公司，仅能给出相关的公允估值比率（相当于上述相关公式的内涵）。一个简单的例子... -
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第16章 如何定价 “我该要多少钱？”这也许是我最常被问及的问题了。每隔几周，我就会收到一封来自某位不知该如何给自己的服务定价的设计师的邮件。 其实我对此也很纠结，甚至即使是现在，有时我也会在决定要价时犹豫不决。我是不是把自己卖得太便宜了？我是不是并没有按照项目应有的价格来要价？我很肯定，这些事情我都做过。在拥有足够的自信之前，我一直要价偏低，后... -
第3讲 根据主观数字也可以进行推理
第3讲 根据主观数字也可以进行推理 3-1 推测送巧克力的女同事的心意 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的“理由不充分原理” 3-1 推测送巧克力的女同事的心意 本讲之前所阐述的贝叶斯推理的顺序为： （先验概率）→（条件概率）→（通过观察获取信息）→（后验概率） 第1讲和第2讲中，在设定最初的先验概率时，是以客观数据作为参考的。...