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数智图书馆-无锡数智政务
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东方是东方,西方是西方
102
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
东方是东方,西方是西方 东方是东方,西方是西方 在大脑出现之前,宇宙中没有颜色或声音,也没有味道或香气,可能会有极少的意识,但是没有感觉或情感。[176] 罗杰·斯佩里,美国神经生物学家 笛卡儿走进餐厅,坐下来吃晚饭。服务员走了过来,问他是否需要开胃菜。“不,谢谢,”笛卡儿说,“我只是想订晚餐。” “你想要了解一下我们的每日特色菜吗?”服务员问...
你必须有信仰
101
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
你必须有信仰 你必须有信仰 人是何等地巧夺天工!理性何等高贵,智能何等广大……行动是多么像天使,悟性是多么像神明。真是世界之美,万物之灵!但是,在我看来,这尘垢的精华又算得了什么? 莎士比亚名剧《哈姆雷特》中主角哈姆雷特的台词 事实是,这些理论都可以理解为信仰的飞跃。我想补充说明的是,凡论及意识,你就必须遵循这样的指导原则,即“你必须有信仰”——也...
MP3之父勃兰登堡,工匠中的幸运儿
101
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
MP3之父勃兰登堡,工匠中的幸运儿 MP3之父勃兰登堡,工匠中的幸运儿 在曼哈顿贾维茨会展中心,一个衣着凌乱、教授模样的人,穿着灰色的外套,系着条纹领带,正在演讲。这是第131届音频工程协会(Audio Engineering Society,简称AES)大会现场,会议的主题演讲好像并没有引起大家的兴趣。 这位留着小胡子、戴着金丝框眼镜的演讲者就是卡...
译者序
101
2025-06-13
《巨变时代的管理》
译者序 译者序 继《21世纪的管理挑战》后,本人有幸再度翻译德鲁克先生的著作——《巨变时代的管理》。可惜,在刚刚开始下笔时,老先生逝世的噩耗不幸传来,享年95岁。本人也与各地管理实践者、研究者和世界媒体一样感慨我们又失去了一位管理“大家”,一颗指路明“星”又陨落了。在历史上,我们曾面对过各种各样的管理学说和理论,各门各派的管理大师似乎让我们眼花缭乱。在...
112 如何防止智能爆炸
100
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
112 如何防止智能爆炸 112 如何防止智能爆炸 托马斯·迪特里奇(Thomas G.Dietterich) 俄勒冈州立大学智能系统主任,计算机科学特聘教授 许 多对人工智能(通常指的是超级智能)潜在威胁的描述,都采用了“智能爆炸”这一比喻。拿链式核反应作为类比,人工智能研究员正在以某种秘密的方式研究一种“智能离子” [28] ,当这些...
空标题文档
100
2025-06-17
《众筹:传统融资模式颠覆与创新》
6.4 众筹的自我测度与评价工具 由于众筹受到文化、地域、政策和宗教等各种因素的影响,世界银行提出了一个评估众筹的工具。这个工具评估影响个人对于众筹观点的各种因素,以此来了解众筹对个人的接受度。此工具现在还处于评估阶段,获取更多的数据以后还需要对工具进行进一步的修正。世界银行同时建议,要评估整体的众筹环境需要大于20个人来完成这个调查,且参与调查的人群中...
三 矛盾的特殊性
100
2025-06-24
《毛泽东选集(套装共4册)》
三 矛盾的特殊性 三 矛盾的特殊性 矛盾存在于一切事物发展的过程中,矛盾贯串于每一事物发展过程的始终,这是矛盾的普遍性和绝对性,前面已经说过了。现在来说矛盾的特殊性和相对性。 这个问题,应从几种情形中去研究。 首先是各种物质运动形式中的矛盾,都带特殊性。人的认识物质,就是认识物质的运动形式,因为除了运动的物质以外,世界上什么也没有,而物质的运动则必...
4.7 通过系统思考“向外”寻求成长
100
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
4.7 通过系统思考“向外”寻求成长 4.7 通过系统思考“向外”寻求成长 在写作本书的过程中,一次因缘际会,我与脉脉的创始人兼CEO林凡有过一次交流,聊起了职场人和创业者成长的话题,也聊到我对两条“一级成长曲线”的一些思考。 在那次交流中,林凡一针见血地给了我一个反馈—— “有璨,我觉得你说的‘技能曲线’和‘商业认知/系统思考成长曲线’的说法特别...
第16章 当人工智能改变企业
99
2025-06-16
《AI极简经济学》
第16章 当人工智能改变企业 乔舒亚近期询问过一家机器学习领域的初创公司:“你们为什么要为医生们提供诊断?”这家公司正在开发一种人工智能工具,它可以告诉医生是否存在某种具体的医疗状况。这是简单的“是或否”的二元输出,一项诊断。问题在于,为了能够这么做,公司必须获得监管部门的批准,而获得批准,需要进行昂贵的实验。为了能...
进化(遗传)算法
98
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
进化(遗传)算法 进化(遗传)算法 还有一个很重要的问题亟待解决:我们怎样设置控制模式识别系统工作的诸多参数?这些参数可能包括:矢量量化阶段的矢量数、层级状态的初始拓扑结构(在隐马尔可夫模型的训练阶段删去未用过的层级结构状态)、层级结构中每层的阈值、控制参数数量的参数等。我们可以凭直觉设置这些参数,但结果却不会太理想。 我们称这些参数为“上帝参数”(...
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