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12.7 云存储安全
12.7 云存储安全 12.7 云存储安全 云存储的一些特性和现有的IT模式有很大的差异，特别是数据和应用都存储和运行在不可控的云平台，而不是传统的企业数据中心内。安全是云存储的前提，如果用户数据的私密性得不到保证，用户的宝贵数据随时可能丢失，那么，云存储只能是“空中楼阁”。 首先需要承认，云存储在安全方面确实面临着更多的挑战，也不可能强行要求用户将... -
8.4.8 分层结构
8.4.8 分层结构 8.4.8 分层结构 OceanBase对外提供的是与关系数据库一样的SQL操作接口，而内部却实现成一个线性可扩展的分布式系统。系统从逻辑实现上可以分为两个层次：分布式存储引擎层以及数据库功能层。 OceanBase一期只实现了分布式存储引擎，这个存储引擎支持如下特性： ●支持分布式数据结构，基线数据逻辑上构成一颗分布式B+树... -
3.4 复制
3.4 复制 3.4.1 复制的概述" level="4"> 3.4.1 复制的概述 3.4 复制 为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时，分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性... -
3.3.2 顺序分布
3.3.2 顺序分布 3.3.2 顺序分布 哈希散列破坏了数据的有序性，只支持随机读取操作，不能够支持顺序扫描。某些系统可以在应用层做折衷，比如互联网应用经常按照用户来进行数据拆分，并通过哈希方法进行数据分布，同一个用户的数据分布到相同的存储节点，允许对同一个用户的数据执行顺序扫描，由应用层解决跨多个用户的操作问题。另外，这种方式可能出现某些用户的数据... -
12.3 Redis
12.3 Redis 12.3 Redis Redis是一个开源（BSD许可）的基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。 Redis使用ANSI C实现，2013年起由Pivotal公司资助。Redis的全称意为REmote DIctionary Server。 通过docker run指令可以直接启动一个redis-co... -
4.1.5 讨论
4.1.5 讨论 4.1.5 讨论 从GFS的架构设计可以看出，GFS是一个具有良好可扩展性并能够在软件层面自动处理各种异常情况的系统。Google是一家很重视自动化的公司，从早期的GFS，再到Bigtable、Megastore，以及最近的Spanner,Google的分布式存储系统在这一点上一脉相承。由于Google的系统一开始能很好地解决可扩展性... -
第4章 分布式文件系统
第4章 分布式文件系统" level="2"> 第4章 分布式文件系统 4.1 Google文件系统" level="3"> 4.1 Google文件系统 4.1.1 系统架构" level="4"> 4.1.1 系统架构 第4章 分布式文件系统" class="reference-link"> 第4章 分布式文件系统 分布式文件系统的主要功能有两... -
6.2 Google Megastore
6.2 Google Megastore 6.2.1 系统架构" level="4"> 6.2.1 系统架构 6.2 Google Megastore Google Bigtable架构把可扩展性基本做到了极致，Megastore则是在Bigtable系统之上提供友好的数据库功能支持，增强易用性。Megastore是介于传统的关系型数据库和NoSQL... -
3.6.3 异构系统
3.6.3 异构系统 3.6.3 异构系统 传统数据库扩容与大规模存储系统的可扩展性有何区别呢？为了说明这一问题，我们首先定义同构系统，如图3-8所示。 图 3-8 同构系统 将存储节点分为若干组，每个组内的节点服务完全相同的数据，其中有一个节点为主节点，其他节点为备节点。由于同一个组内的节点服务相同的数据，这样的系统称为同构系统。同构... -
2.2 单机存储引擎
2.2 单机存储引擎 2.2.1 哈希存储引擎" level="4"> 2.2.1 哈希存储引擎 2.2 单机存储引擎 存储引擎是存储系统的发动机，直接决定了存储系统能够提供的性能和功能。存储系统的基本功能包括：增、删、读、改，其中，读取操作又分为随机读取和顺序扫描。哈希存储引擎是哈希表的持久化实现，支持增、删、改，以及随机读取操作，但不支持顺序扫描...