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数智图书馆-无锡数智政务
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167
2025-06-18
《财务自由之路》
第五章 你究竟如何看待金钱 一个人的现状准确地反映着他的理念。 ——安东尼·罗宾斯,《力量原则》 假如我问你是否想拥有更多的金钱,你或许会回答:“那还用问,我当然想有更多的钱。” 完全正确,你当然希望拥有更多的金钱。但是,你的潜意识渴望什么?你还记得邮购商店的例子吗?你只会订购你认为对自己有益的东西。从根本上说,你...
第六章 农村
166
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第六章 农村 第六章 农村 尽管城市化进程在罗马时期引人瞩目,但罗马不列颠仍然是一个农业社会,据粗略推算,不列颠的城市人口在罗马时期可能只有25万,另有约12.5万的军人,相比之下,住在农村的人口则多达360万。如果此说可靠,那么城市人口和军人加起来约占总人口的10%,但正是这1/10的人口,尤其是军人,几乎占据了所有传世文献和碑铭的相关内容。换言之,...
第六章 社会冲突、治安与犯罪
166
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第六章 社会冲突、治安与犯罪 第六章 社会冲突、治安与犯罪 在社会冲突方面,阶级冲突与劳资冲突已经在前面谈过,本章主要谈民族问题和种族问题。 英国存在四个主要民族,即英格兰人、苏格兰人、威尔士人和爱尔兰人,1990年分别占人口总数的83.3%、8.93%、5.01%和2.77%。在历史上,这四个民族都曾形成过自己的国家,有自己的文化和传统。但威尔士在...
05 谁有天才的灵魂
166
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
05 谁有天才的灵魂 利塔:资优儿童最伟大的知音 罗帕夫妇:定性评估法 哥伦布小组:“资优”再定义 05 谁有天才的灵魂 我为什么会在这里 我盯着历史试卷,努力地拿起笔,想把剩余的答案填完。然而犹豫片刻,又将笔放回到桌上。我知道答案,完全可以一填了之。但那又有什么意义呢?他们给了我充裕的时间来完成这次考试,从此一生,我都可以慢慢地考。那我现在就...
13 卷土重来:曼哈顿西区的故事
166
2025-06-11
《从20万到30亿:特朗普自传》
13 卷土重来:曼哈顿西区的故事 对我来说,最难的一次商业决策就是1979年对于西城区78英亩河边地带(第59大街与第72大街之间)的选择,而对我来说最容易的一次商业决策则是在1985年重新买回那块地皮。 我倾向于对自己决定的生意充满热情,而且我相信所有人都认为这是美国现存的最好的一片尚未开发之地。 媒体的报道是我花了9500万美元购置这片地,...
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166
2025-06-18
《像疯子一样思考,像天才一样行动》
情感治疗 好吧,你不太可能成为核难事件中第一批跳下直升机的人,也不可能成为远离战场却深入大脑的外科手术医生。你也不会让一个绝顶聪明的秘密特工去赴死。总之,即使你碰巧处于以上几种情形之中,你也有可能早已学会如何熟练地管理自己的情感。 但如果你有恐高症,再矮小的山丘在你看来也可能是一座高山——没有人可以在人生的旅途中一马平川。所以,当你需要攀爬一个让人不适...
12 管理者今天需要的信息
166
2025-06-13
《巨变时代的管理》
12 管理者今天需要的信息 新型数据处理工具是在三四十年前首次出现的,自那时起,企业家们对信息在组织中的重要性不是高估,就是低估。我们(包括我自己在内)都高估了计算机生成的“商业模型”的可能性,我们认为这种模型可以做决策,甚至可以管理企业的许多事情。同时,我们也完全低估了新的工具;我们认为它们是改进管理者在管理组织的过程中所做工作的手段。 人们不再...
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166
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
2 研究采集狩猎时代 人类历史的开端 走出非洲,走向争议 什么使我们与众不同? 采集狩猎的生活方式 亲缘关系 生活水平 生活闲适,但生命短暂 采集狩猎时代的重大变革 技术变革 向非洲以外地区迁徙 人类对环境的影响 加快步伐 富足采集狩猎者的出现 世界历史中的采集狩猎时代 2 开端 采集狩猎时代 采集狩猎时代是人类历...
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166
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
虽然地震的发生已有百万年之久,我们也掌握了与其相关的众多数据,但我们还是无法准确地预测出地震发生的时间和地点。每年有成千上万的人因此丧命,而一次地震带来的物质损失就有千亿美元之多。 问题就在于,根据我们所掌握的数据,地震和即将发生的地震之间相去甚远,直到即将发生的地震真正发生之后,两者间的区别才消失。但是到那时候,显然已经为时晚矣。可是,如果科学家在每次...
第7章 黑天鹅事件
166
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第7章 黑天鹅事件 第7章 黑天鹅事件 7% 的小概率风险如何在 2005 年成为击垮美国华尔街的天鹅”,井毁了全球金融体系。 归根结底,数据还是数据,肯定没有数据使用者聪明,但有些时候,数据也会让聪明绝顶的人干蠢事。我能想到的近几年来最不负责任的数据使用案例就是2008年金融危机爆发之前华尔街的风险评估机制了。...
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