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数智图书馆-无锡数智政务
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12 人类级别人工智能的意识
35
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
12 人类级别人工智能的意识 12 人类级别人工智能的意识 默里·沙纳汉(Murray Shanahan) 伦敦帝国理工学院认知机器人学教授;著有《身体与内心世界》(Embodiment and the Inner Life ) 假 设我们能让一台机器具备人类级别的智能水平,换句话说,它在智力活动的各个方面都能达到常人的水平,甚至在某些方面还...
101 Bug不足以致命
35
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
101 Bug不足以致命 101 Bug不足以致命 迈克尔·诺顿(Michael I.Norton) 哈佛大学经济学教授;合著有《花钱带来的幸福感》(Happy Money ) 20 世纪,有一种广泛的恐惧开始在大众中萌发,而且随着对世界末日的各种新预测的涌现,这种恐惧变得更为强大:当人工智能渐渐崛起,一些不可预见的计算机bug将无可挽回地导...
146 在有机主义者的世界为机器正名
35
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
146 在有机主义者的世界为机器正名 146 在有机主义者的世界为机器正名 史蒂夫·福勒(Steve Fykker) 哲学家;科学治理思想研究先驱;著有《势在必行的主动性》(The Proactionary Imperative ) 如 果没有将人与机器做过比较,我们就不可能对会思考的机器有一个清醒的认识。事实上,这一比较不可避免地会掺入人的...
148 元思考,人类独一无二的能力
35
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
148 元思考,人类独一无二的能力 148 元思考,人类独一无二的能力 汉斯·霍尔沃森(Hans Halvorson) 普林斯顿大学哲学教授 依 照任何一个有关“思考”的合理定义,我都对“计算机拥有真正的思考能力”这一观点表示怀疑。但如果计算机真能思考,那么思考就不是人类特有的能力。是否还有其他一些东西,能体现我们人类的独一无二呢? 有些人...
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35
2025-06-17
《Git权威指南》
附录D Git与Hg面对面 D.1 面对面访谈录 Git:你好Hg,我发现我们真的很像。 Hg:是啊,人们把我们都归类为分布式版本控制工具,所以我们之间的相似度,要比和CVS、SVN的相似度高得多了。 Hg:我是用Python和少部分的C语言实现的,你呢? Git:我的核心当然是使用C语言了,因为Linus Torvalds最爱用C语言了。我的很...
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35
2025-06-18
《价值主张设计:如何构建商业模式最重要的环节》
1.1 客户概况 客户工作 工作描述了你的客户在工作或生活中正尽力完成的事项。客户工作可能是客户正在进行或尽力完成的工作、正尽力解决的问题或他们正尽力要去满足的需求。在进行此项调查时,请务必从客户的角度进行分析。从你的视角去分析你所认为重要的很可能未必是客户实际正尽力完成的工作。[1] 识别以下客户要完成的主要工作和辅助工作: 功能性工作 ...
设计要有期待感
35
2025-06-19
《参与感:小米口碑营销内部手册》
设计要有期待感 设计要有期待感 如何让一张海报也有参与感? 国画里讲究“守黑留白”。设计要留白,设计语言别太满,意思是指要留有想象空间,要有期待感。“参与感三三法则”提到的设计参与互动的方式,留有期待感就是为了让用户更方便参与进来点评。 我们每次新品发布会的预告海报是小米设计思维最典型的一次展示。 2012年8月的年度发布会上,我们发布的是...
59 宏大画卷中的一个新分形细节
34
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
59 宏大画卷中的一个新分形细节 59 宏大画卷中的一个新分形细节 布莱恩·伊诺(Brian Eno) 艺术家;作曲家;唱片艺术家 今 天,我在自家的乡村农舍中。在中央供暖启动之后我就会起床,泡些茶、熬些粥(我会往粥里加些坚果和水果)。我会打开BBC的世界广播频道听听新闻,然后拨几个电话打听墙面防潮的问题。然后我可能会种几个水仙球等待春天(包...
133 人工智能的可能性
34
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
133 人工智能的可能性 133 人工智能的可能性 安东尼·阿吉雷(Anthony Aguirre) 加州大学圣克鲁兹分校物理学家 我 并不看好通用智能近期的前景。我所说的通用智能是指人工智能可以基于经验制定抽象概念,利用那些概念进行思考和计划,并基于这些结果行动。我们恰恰有一个这种技术水平的智能产生,实现的方法是通过数以百万计的一代又一代进...
163 真正的危险是,人类将变得平庸
34
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
163 真正的危险是,人类将变得平庸 163 真正的危险是,人类将变得平庸 George Dyson 乔治·戴森 科学史学家; 著有《图灵的大教堂》 没 有任何具有确定性的单体机器将如我们一般思考,无论这类机器被证明有多万能。这类机器的智能也许将不断增长,但真正的创造性直觉式思维需要的是具有“非确定性”机器,它们会犯错误、时不时会毫无逻辑感,...
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