分类
发现
标签
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
标签
搜索
注册
登录
搜索
数智图书馆-无锡数智政务
本次搜索耗时
1.601
秒,为您找到
743
个相关结果.
搜书籍
搜文档
156 工作至死的机器
38
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
156 工作至死的机器 156 工作至死的机器 芭芭拉·施特劳赫(Barbara Strauch) 《纽约时报》前科学编辑;著有《成熟大脑的秘密生活》(The Secret Life of the Grown-up Brain ) 当 我驱车来到一片偏僻之地时,为能够找到方向,我使用了智能手机上的地图App,在它的指引下,我无须思考就找到了自...
天分
38
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
天分 天分 莫扎特在5岁时就创作出了小步舞曲。6岁时,他就在维也纳的金色大厅为玛丽娅·特蕾莎女王(Maria Theresa)进行了表演。在45岁去世之前,他创作了包括41部交响曲在内的600部作品,他被公认为欧洲古典传统乐最伟大的创作者。人们可能会说,莫扎特拥有如此成就,是因为他有音乐天分。 那么,在思维模式识别理论中,这意味着什么呢?很明显,我们...
空标题文档
38
2025-06-19
《小米生态链战地笔记》
Table of Contents 扉页 [书籍首发微信jnztxy朋友圈] 目录 序一 小米,就是要做中国制造业的鲇鱼 序二 用真金白银和血汗换来的战地笔记 上篇 生态篇 前言 第一章 抢跑IoT 第一节 离手机近的先打下来 第二节 工程师投资团队 第三节 按找老婆的标准找团队 第四...
Edge年度问题:如何思考会思考的机器?
37
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
Edge年度问题:如何思考会思考的机器? Edge年度问题:如何思考会思考的机器? 发生在20世纪80年代的那场关于人工智能的哲学讨论,例如计算机是否真的会思考、计算机是否具有意识等,最近几年又重新引发了新的讨论。很多人认为人工智能已经进入实用阶段。对此,我们应该如何应对?这类人工智能如果发展到著名思想家尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)所说...
12 人类级别人工智能的意识
37
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
12 人类级别人工智能的意识 12 人类级别人工智能的意识 默里·沙纳汉(Murray Shanahan) 伦敦帝国理工学院认知机器人学教授;著有《身体与内心世界》(Embodiment and the Inner Life ) 假 设我们能让一台机器具备人类级别的智能水平,换句话说,它在智力活动的各个方面都能达到常人的水平,甚至在某些方面还...
41 不要害怕人工智能
37
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
41 不要害怕人工智能 41 不要害怕人工智能 格雷戈里·本福德(Gregory Benford) 加州大学欧文分校物理学和天文学名誉教授;其科幻小说《时间景象》(Timescape )曾获星云奖 人 工智能不一定是弗兰肯斯坦的怪物,我们相信反对者们会坚持这种看法。而且,我也相信人类最神秘的能力:发明与创造。 以自动驾驶汽车为例。在什么条件...
1.7 对象的创建和存在时间
37
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
1.7 对象的创建和存在时间 1.7 对象的创建和存在时间 从技术角度说,OOP(面向对象程序设计)只是涉及抽象的数据类型、继承以及多形性,但另一些问题也可能显得非常重要。本节将就这些问题进行探讨。 最重要的问题之一是对象的创建及破坏方式。对象需要的数据位于哪儿,如何控制对象的“存在时间”呢?针对这个问题,解决的方案是各异其趣的。C++认为程序的执行...
3.2 用递归计算阶乘
37
2025-06-17
《程序员的数学思维修炼》
3.2 用递归计算阶乘 3.2.1 阶乘该怎么计算 3.2.2 阶乘的递归计算方法 3.2.3 递归的过程 3.2.4 递归的本质:缩小问题规模 3.2 用递归计算阶乘 阶乘(factorial)是基斯顿·卡曼于1808年发明的运算符号。阶乘也是数学里的一种术语,在很多计算中都要使用到阶乘。 3.2.1 阶乘该怎么计算 一个正整数的阶乘是所...
37 我们将与机器融为一体
36
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
37 我们将与机器融为一体 37 我们将与机器融为一体 克利福德·皮克奥弗(Clifford A.Pickover) 著有“皮克奥弗三部曲”:《医学之书》《物理之书》《数学之书》 如 果我们相信思维和意识是大脑细胞和其组分的模式所造就的,那么思想、情绪和记忆就可以像自行车零件一样被复制。当然,自行车的大脑必须非常大,以体现思维的复杂性。原则上...
101 Bug不足以致命
36
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
101 Bug不足以致命 101 Bug不足以致命 迈克尔·诺顿(Michael I.Norton) 哈佛大学经济学教授;合著有《花钱带来的幸福感》(Happy Money ) 20 世纪,有一种广泛的恐惧开始在大众中萌发,而且随着对世界末日的各种新预测的涌现,这种恐惧变得更为强大:当人工智能渐渐崛起,一些不可预见的计算机bug将无可挽回地导...
1..
«
52
53
54
55
»
..75