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第5章 可调用对象和上下文的使用 我们可以使用collections.abc.Callable抽象基类和记忆化技术来创建类似函数的对象，但它们的运行速度会快一些，因为它们可以记忆上一次的处理结果。在一些情形下，为了优化算法的性能，记忆功能是基本的。 上下文使得资源的管理更优雅可靠。with语句定义了上下文并创建了一个上下文管理器来控制上下文中的资源使用... -
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17.7 安装Python模块 关于Python模块和包的安装，有以下几种方式。 可以写setup.py并使用分支功能模块distutils来将包安装到Python的lib/site-packages目录。可参见Python的分支模块。 可以在PYTHONPATH环境变量中进行设置，在其中包含包和模块。可以临时的保存在shell中，或者保存在~/ba... -
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1.6 运行你的第一个程序 保存了你的程序之后，就可以选择 Run（运行）菜单（还是在 IDLE 编辑器中），再选择 Run Module（运行模块），如下图所示。这样就能运行你的程序了。 Python Shell 窗口（就是启动 IDLE 时出现的那个窗口）再次变成活动窗口，并会显示下面的结果。 RESTART 部分表明已经开始运行一个程序... -
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2.4 数字和字符串 目前为止，我们已经为字母（文本）和数字创建了变量。不过，在前面的加法例子中，Python 怎么知道我们指的是数字 5 和 3，而不是字符“5”和“3”呢？就像前面这句话一样，正是引号带来了差别。 字符或字符序列（字母、数字或标点符号）称为一个字符串（string）。要告诉 Python 你在创建一个字符串，就要在字符两边加上引号。... -
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8.3 一条捷径—— range() 在上面的例子中，我们只循环了 5 次： for looper in [1, 2, 3, 4, 5]: 如果希望循环运行 100 次或者 1000 次呢？这就得键入很多很多的数！ 很幸运，这里有一条捷径。利用 range() 函数，你可以只输入起始值和结束值，它就会为你创建这二者之间的所有值。range()... -
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第 12 章 收集起来——列表与字典 我们已经见过 Python 可以在内存中存储信息，还可以用名字来获取原先存储的信息。到目前为止，我们存储过字符串和数（包括整数和浮点数）。有时候可以把一堆东西存储在一起，放在某种“组”或者“集合”中，这可能很有用。这样一来，就可以一次对整个集合做某些处理，也能更容易地记录一组东西。有一类集合叫做列表（list），另一... -
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22.2 文件名 大多数操作系统中（包括 Windows），文件名中有一部分用来指示文件中包含什么类型的数据。文件名中通常至少有一个点（.），点后面的部分指出了文件的类型。这一部分称为扩展名（extension）。 来看下面这几个例子。 my_letter.txt 中的扩展名是 .txt，代表“文本”，所以这个文件可能包含文本。 在 my_so... -
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24.3 跟踪时间 在很多仿真中，时间是一个重要的因素。有时我们希望时间加快，或者让事情比真实世界中发生得更快，这样就不必等待那么长时间才能得出会发生什么。有时可能希望慢下来，因为有些事情通常发生得太快让人来不及观察，通过让时间减慢，就能更好地观察这样一些事情。有些时候则希望程序保持实时（real time）——就是与真实世界中保持一致。不论哪种情况，我... -
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24.5 把时间保存到文件 在本章最前面我们提到过，有时需要把一个时间值保存到（硬盘上的）文件中，这样一来，即使程序没有运行，这条信息也能得到保存。如果程序结束时保存当前时间（now()），程序再次启动时就可以检查这个时间，并打印这样的一条消息： It has been 2 days, 7 hours, 23 minutes since you las... -
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26.2 创建一个 Python Battle 机器人 我们来创建一个机器人，以便与 CircleAI 和 RandomAI 战斗。第一步是制定一个策略。因为这是我们创建的第一个 Python Battle 机器人，所以我们最好从一个简单的策略开始。 如果面对着一个敌人，那么我应该攻击它。 如果面对着墙，则我应该转弯。 否则，我继续向前走。 ...