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3.6 可扩展性
3.6 可扩展性 3.6.1 总控节点" level="4"> 3.6.1 总控节点 3.6 可扩展性 通过数据分布，复制以及容错等机制，能够将分布式存储系统部署到成千上万台服务器。可扩展性的实现手段很多，如通过增加副本个数或者缓存提高读取能力，将数据分片使得每个分片可以被分配到不同的工作节点以实现分布式处理，把数据复制到多个数据中心，等等。 分布... -
6.2.9 讨论
6.2.9 讨论 6.2.9 讨论 分布式存储系统有两个目标：一个是可扩展性，最终目标是线性可扩展；另外一个是功能，最终目标是支持全功能SQL。Megastore是一个介于传统的关系型数据库和分布式NoSQL系统之间的存储系统，融合了SQL和NoSQL两者的优势。 Megastore的主要创新点包括： ●提出实体组的数据模型。通过实体组划分数据，实... -
6.3.3 分区层
6.3.3 分区层 6.3.3 分区层 分区层构建在文件流层之上，用于提供Table、Blob、Queue等数据服务。分区层的一个重要特性是提供强一致性并保证事务操作顺序。 分区层内部支持一种称为对象表（Object Table,OT）的数据架构，每个OT是一张最大可达若干PB的大表。对象表被动态地划分为连续的范围分区（RangePartition，... -
9.5.3 数据分区
9.5.3 数据分区 9.5.3 数据分区 虽然我们坚持认为通过单机性能优化以及硬件性能的提升，UpdateServer单点对于互联网数据库业务不会成为瓶颈。但是，随着OceanBase的应用场景越来越广，例如，存储原始日志，我们也可能需要实现更新节点可扩展。本节探讨一种可能的做法。 OceanBase可以借鉴关系数据库中的分区表的概念，将数据划分为... -
13.5.4 Google Dremel
13.5.4 Google Dremel 13.5.4 Google Dremel Google Dremel是Google的实时分析系统，可以扩展到上千台机器规模，处理PB级别的数据。Dremel还是Google Bigquery服务的底层存储和查询引擎。相比传统的并行数据库，Dremel的优势在于可扩展性，磁盘的顺序读取速度在100MB/s上下，而... -
3.1 协调架构原理简介
3.1 协调架构原理简介 3.1 协调架构原理简介 Fourinone对分布式协调的实现，是通过建立一个domain/node两层结构的节点信息去完成，domain可以是分类或者包，node可以是具体属性，domain和node都是根据需求设计命名，比如可以将domain命名为“a.b.c…”表示一个树型类目。一个domain下可以有很多个node，每... -
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宣传口号怎么写？ “我们向美国企业宣告小联盟的象征意义：我们心怀慈善，我们与社区相连，我们拥有以未来棒球之星为代表的出色产品。我们是美国文化架构的一部分。” -
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“第3选择”团队 真正的创新取决于协同，而协同需要多样性。看待事物完全一致的两个人不能协同。对他们来说，1加1等于2。但是看待问题不一样的两个人能够协同，而且对他们来说，1加1能够等于3或者10甚至1 000。因此，创新型的公司故意把员工分成有多样化优势的团队。互补型团队能够扬长避短，团队成员相互完善。只有这样的团队才能创造第3选择。 我就在一个互补型... -
第3章 Android控件架构与自定义控件详解
第3章 Android控件架构与自定义控件详解 第3章 Android控件架构与自定义控件详解 控件是每个Android App都必不可少的一部分，无论是使用系统控件，还是使用自定义控件。这些控件，组成了每个精美的界面，本章将向大家讲解Android控件架构，以及如何实现自定义控件。 学习本章，你将了解到以下内容： Android控件架构 Vi... -
4.8 Gradle思考
4.8 Gradle思考 4.8 Gradle思考 笔者认为，学习Gradle最好的方法就是在实践中学习，这也是笔者为什么要先按照项目中的使用方法来讲解Gradle的原因。大部分的语言，其设计思想都是相通的，Gradle的设计参考了很多脚本语言的优势，开发者在实践中运用Gradle的时候，一定会在它身上看见其他语言的影子。但是，开发者需要的不仅仅是会使...