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数智图书馆-无锡数智政务
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2025-06-24
《创京东:刘强东亲述创业之路》
为什么是京东 文/李志刚 我的老家在湖北农村,10多年前购物不便。在村里的小卖部,一不小心就买到山寨的饮料、方便面。若是要买家电,就得赶上20公里的路到县上经销商开的门店,家电的品牌、型号选择范围比一线城市小得多。后来父母搬到了镇上,我有时候会寄东西回家,不得不选择中国邮政,因为一般的快递还未将小镇纳入配送范围。 很长时间里,中国零售业的发展就是这样...
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203
2025-06-19
《第二次机器革命》
“在你衡量你所谈论的话题时,如果能以数字的形式表达出来,那说明你对这个话题知其一二;而当你无法用数字表达时,你的知识就是贫乏的、不能令人满意的。” ——开尔文男爵(Lord Kelvin) 19世纪英国卓越的物理学家 “嗨,你听说过……吗?” “你得看看……” 像这样的问题和建议是我们每天都会面对的话题。它们是我们从朋友、家庭和同事那里...
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203
2025-06-20
《第3选择:解决所有难题的关键思维》
第3选择的相关技巧 一个互补型团队在能够产生协同的环境中表现最好。卡尔 ·罗杰斯这样理解:“我发现,只要我营造出真挚、珍惜和谅解的气氛,令人兴奋的事情就会发生。个人和团体在这样的氛围下将远离僵化,走向灵活……远离已存在的可能性,走向不可预知的创造力。” 那么你怎么营造这种氛围呢?找到第3选择需要问“你愿意寻找一种比我们各自想到的更好的解决方案吗”,如果...
第一部分 从大数据向智能数据转变
203
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线(Hype-Cycling) 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在,它无所不知,它的名字是大数据。” ——呆伯特,2012年7月 流感预测器也闹“流感”...
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2025-06-19
《企业生命周期》
在公司生命周期的青春期阶段,公司获得了再生。从孕育期到婴儿期,公司出现了一个有形的实体,而青春期则是它在情感上的再生,由此公司可以脱离创始人,或脱离行为雷同于创始人的其他管理者。在许多方面,这时的公司类似于那些力图离开家庭寻求独立生活的十几岁的青少年。 与在婴儿期时有形实体的诞生相比,这次再生要痛苦得多,持续时间也会更长。青春期公司的特点是矛盾和多变。可...
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202
2025-06-19
《第二次机器革命》
“GNP里看不见纯美的诗歌,听不见超群的公共辩论。它衡量的既不是我们的智慧、勇气和学识,也不是我们的同情心和奉献精神。它只能衡量每件实实在在的东西——除了那些让生命更有价值的东西。” ——罗伯特·F·肯尼迪(Robert F. Kennedy) 美国前司法部长、美国前总统约翰·F·肯尼迪的弟弟 当曾经的美国总统胡佛努力想了解在大萧条期间究竟...
第三章 艺术与科学
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2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第三章 艺术与科学 第三章 艺术与科学 19世纪,英国绘画艺术趋向繁荣,建筑风格竞相争艳,音乐与欧洲大陆相比基本上乏善可陈。19世纪初,新古典主义与浪漫主义并存,新古典主义以古典艺术为理想,突出理性与美德,希望用古典世界的理想改善世界。新古典主义甚至相信希腊和罗马的一切都尽善尽美,它强调永恒。浪漫主义发现激情无法驾驭,它并不背弃传统,而是以自身的价值来...
如何处理隔代教养带来的家庭冲突?
202
2025-06-17
《儿童教育》
如何处理隔代教养带来的家庭冲突? 怎样避免「隔代教养」带来的缺点? 叶壮 我想我必须要提醒的一点是,「隔代养育」所带来的最大缺点未必体现在孩子的身上,更体现在家庭成员之间的关系上。 毕竟,从某个角度上看,隔代养育本身所造成的对孩子的负面影响,未必比隔代养育所导致的家庭矛盾对孩子的负面影响更大——这事为很多人所忽视,但是我们必须承认,这种事情...
论联合政府(1)
201
2025-06-24
《毛泽东选集(套装共4册)》
论联合政府 (1) 一 中国人民的基本要求 二 国际形势和国内形势 三 抗日战争中的两条路线 中国问题的关键 走着曲折道路的历史 人民战争 两个战场 中国解放区 国民党统治区 比较 “破坏抗战、危害国家”的是谁? 所谓“不服从政令、军令” 内战危险 谈判 两个前途 四 中国共产党的政策 我们的一般纲领 我们的具体纲领 中国国...
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础
201
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”:为什么?如何做?做什么? 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上...
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