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推荐序一
推荐序一 推荐序一 过去几千年不间断的人类文明史，是人类不断寻找规律并利用规律改变世界的历史。人类不断在混沌变化中尝试找出事物内在恒定不变的规律，从而在千变万化的外部环境中建立能够认知理解，并可以预测的、相对安全舒适的区域。这种在混沌变化中挖掘出规律的思维方式，是人类最终能够成为万灵之王的决定性因素之一。人类认知的不断提升，又反过来作用于人类所生活的外... -
脑模拟
脑模拟 脑模拟 准确模拟人脑是构建数码大脑的方法之一。例如，哈佛大学脑科学博士生大卫·达尔林普尔（David Dalrymple）就计划模拟一种线虫（蛔虫）的大脑，因为线虫的神经系统构造相对来说比较简单，大约只有300个神经元，他打算模拟到非常细微的分子层级。[149] 同时，他还给这个大脑加了个虚拟身体，并模拟了线虫真实的生存环境，如此一来，这个虚拟... -
计算的通用性
计算的通用性 计算的通用性 信息时代所依赖的第二个核心基础是我之前提到过的：计算的通用性。1936年，艾伦·图灵提出“图灵机”（见图8-2），但它并非真实存在，仅仅是一种思想实验。他假设计算机包含无限长的记忆磁带，每个平方上有一个1或0。输入呈现在记忆磁带上，机器每次可以读取一格。这台机器还包含一个规则表（核心是一个记忆程序），是由数字编码的各种状态组... -
20 对上帝的恐惧又回来了
20 对上帝的恐惧又回来了 20 对上帝的恐惧又回来了 詹姆斯·克罗克（James Croak） 艺术家 人 工智能是非常快速的数据库检索工具。与这些数据相关的问题是：在给某一部分数据赋值时，如何为不同数据赋予不同数值？这些数值或许是以万亿级来排列的，从而用来衡量某个想法是否更有价值。因为每个想法是很多数值的组合，计算机需要设计出一种新算法去... -
81 会思考的机器？疯了！
81 会思考的机器？疯了！ 81 会思考的机器？疯了！ 斯图亚特·考夫曼（Stuart A.Kauffman） 卡尔加里大学生物复杂性及信息技术学院院长；著有《再造神圣》（Reinventing the Sacred ） 量 子生物学、捕光色素分子、鸟类导航能力（也许还有嗅觉能力）这些领域的研究表明，在生物学中坚守经典物理学的结果就是冥顽不灵... -
121 在变得更智能之前
121 在变得更智能之前 1.我们是人工智能 2.人工智能就是我们 3.理性是激情的奴隶 121 在变得更智能之前 弗兰克·维尔切克（Frank Wilczek） 2004年诺贝尔物理学奖共同获得者；MIT物理系赫尔曼·费什巴赫讲席教授；著有《一个美丽的问题》（A Beautiful tiful Question ） 1.我们是人工智能... -
推荐序一
推荐序一 仅仅还在几年前，XP还被认为是方法异教，FDD属于黑客程序方法。如今，敏捷俨然已经成为主流学说，敏捷方法成为人们学习和讨论的热点。敏捷方法的应用也更加广泛，以至于不少外包项目都要求采用某种敏捷方法。它不仅仅是小团队和小项目在使用，甚至连微软都开始使用Scrum。 敏捷已经成为一种炙手可热的新时尚。 因为火热，各种不同的说法就多起来；因为时尚... -
07 宇宙的见证人
07 宇宙的见证人 07 宇宙的见证人 蒂莫·汉内（Timo Hannay） 麦克米伦（Macmillan）科学与教育集团数字科技部总经理；科学富营（Sci Foo）联合创办者 如 果“思考”这个词的定义是指收集、处理信息，并作出反应，那么地球上硅基的思维机器早已泛滥成灾。从控温器到电话机，这些能给我们的日常生活带来便利和快乐的设备，充满着各... -
131 如今仍然是初期
131 如今仍然是初期 131 如今仍然是初期 尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom） 牛津大学教授；人类未来研究所主任；哲学家和超人类主义学家；著有《超级智能》（Superintelligence ） 首 先，对于那些思考会思考的机器的人们，我认为，在很大程度上，我们过早地在这个难解的话题上形成了观点。许多高级知识分子仍然没有意识到，...