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数智图书馆-无锡数智政务
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13
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
21.4 数字格式化 打印数字时,我们希望对数字如何显示有一些控制: 显示多少位小数; 使用常规记法还是 E 记法; 是否增加前导或末尾的 0; 是否在数字前面显示正负号(+ 或 -)。 利用格式字符串,Python 为我们提供了充分的灵活性,不仅可以完成这些工作,甚至还可以做更多事情! 例如,如果你在使用一个天气预报程序,你想看...
7.8 类的继承
13
2025-06-17
《编程小白的第一本 Python 入门书》
7.8 类的继承 时代在变迁,消费品的种类在不断增长,现在的时代早已经不是 Andy Warhol 那个只有一个口味的可口可乐的时代了,而且也并非是所有可口可乐的味道一样好——如果喝过樱桃味的可乐你一定会明白。可口可乐本身的口味也是根据现代人的需求变了又变。 现在我们使用可口可乐官方网站上最新的配方 来重新定义这个类: class CocaCol...
8.2 安装第三方库
13
2025-06-17
《编程小白的第一本 Python 入门书》
8.2 安装第三方库 无论你想安装哪一种库,方法基本都是通用的。下面开始介绍安装第三方库的方法。 最简单的方式:在 PyCharm 中安装 推荐大家使用 PyCharm ,就是因为它贴心地考虑了开发者的使用体验,在 PyCharm 中可以方便快捷地安装和管理库。 第一步:在 PyCharm 的菜单中选择:File > Default Setti...
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13
2025-06-17
《代码之髓:编程语言核心概念》
8.3 一个数位上需要几盏灯泡 至此,我们看到了表达数字的不同方法。它们之中有的需要的灯泡数量多,有的需要的灯泡数量少。那么所需灯泡数量最少的方法是什么呢?理论上最少又能少到什么程度呢? 一盏灯泡能表达两种不同的符号,那么两盏灯泡就能表达 4 种不同的符号。相应地,三盏就是 8 种。这还不够表达 0 到 9 之间的 10 个不同符号,因此,一个数位上三...
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13
2025-06-17
《代码之髓:编程语言核心概念》
11.5 方法 3:闭包 什么是闭包 说到闭包(closure)这个概念,想必很多人一时也说不出究竟何为闭包。它是创建具有对象性质的事物的一种技术。 很多语言都支持定义带有某种状态的函数。比如,可以定义像计数器一样每调用一次显示的数字加 1 的函数。我们用 JavaScript 语言来实现一下。 JavaScriptfunction makeCo...
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13
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
22.8 在文件中保存内容:pickle 在本章第一部分中,我们讨论了怎样读写文本文件。在硬盘上存储信息有很多方法,文本文件只是其中的一种。如果你想存储列表或对象之类的内容呢?有时列表中的元素可能是字符串,不过并不一定是这样。另外,对象又该怎么存储呢?也许可以把所有对象的属性都转换为字符串,再写到一个文本文件中,但是之后你还得把这个过程反过来,从文件恢复...
1.3 Python解释器
13
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
1.3 Python解释器 1.3.1 算术计算 1.3.2 数据类型 1.3.3 变量 1.3.4 列表 1.3.5 字典 1.3.6 布尔型 1.3.7 if 语句 1.3.8 for 语句 1.3.9 函数 1.3 Python解释器 完成 Python 的安装后,要先确认一下 Python 的版本。打开终端(Windows 中...
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2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
3.4 另外两个操作符 还有两个算术操作符要告诉你。程序中需要的 99% 的操作符就是这两个操作符再加上前面刚讲的 4 个基本操作符。 指数——自乘为一个幂 如果把 3 乘 5 次,可以写成 >>> print 3 3 3 3 3243 不过,这就等同于 35,或者“3 的指数为 5”,也就是“3 的 5 次幂”。Python 用一个双...
3.3 多维数组的运算
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2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
3.3 多维数组的运算 3.3.1 多维数组 3.3.2 矩阵乘法 3.3.3 神经网络的内积 3.3 多维数组的运算 如果掌握了 NumPy 多维数组的运算,就可以高效地实现神经网络。因此,本节将介绍 NumPy 多维数组的运算,然后再进行神经网络的实现。 3.3.1 多维数组 简单地讲,多维数组就是“数字的集合”,数字排成一列的集合、排成...
3.4 3 层神经网络的实现
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2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
3.4 3 层神经网络的实现 3.4.1 符号确认 3.4.2 各层间信号传递的实现 3.4.3 代码实现小结 3.4 3 层神经网络的实现 现在我们来进行神经网络的实现。这里我们以图 3-15 的 3 层神经网络为对象,实现从输入到输出的(前向)处理。在代码实现方面,使用上一节介绍的 NumPy 多维数组。巧妙地使用 NumPy 数组,可以用很...
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