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18.5 期货期权的下限 看跌-看涨期权平价关系式式（18-1）给出了欧式看涨期权和看跌期权的下限。因为看跌期权的价格p不能为负值，由式（18-1）得出 即 类似地，因为看涨期权的价格c不能为负值，由式（18-1）得出 即 以上得出的下限与第11章中推导出的欧式股票期权的下限类似。当期权为深度实值状态时，欧式看涨和看跌期权会与它们... -
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练习题 20.1 在下列情形下常常观察到的波动率微笑是什么形式？ （a）股票价格分布两端的尾部均没有对数正态分布肥大。 （b）股票价格分布右端的尾部比对数正态分布要肥大，左端尾部没有对数正态分布肥大。 20.2 股票的波动率微笑形式是什么？ 20.3 标的资产价格有跳跃时会造成什么样形式的波动率微笑？这种形式对于2年和3个月期限的期权中哪个更显著... -
2.2 安装Docker
2.2 安装Docker 2.2.1 Ubuntu环境下安装Docker 2.2.2 CentOS环境下安装Docker 2.2.3 通过脚本安装 2.2.4 Mac OS环境下安装Docker 2.2.5 Windows环境下安装Docker 2.2 安装Docker Docker在主流的操作系统和云平台上都可以使用，包括Linux操作系统... -
致谢
致谢 致谢 首先，笔者要感谢推动了深度学习相关技术（机器学习、计算机科学等）发展的研究人员和工程师。本书的完成离不开他们的研究工作。其次，笔者还要感谢在图书或网站上公开有用信息的各位同仁。其中，斯坦福大学的 CS231n [5] 公开课慷慨提供了很多有用的技术和信息，笔者从中学到了很多东西。 在本书执笔过程中，曾受到下列人士的帮助：teamLab 公... -
7.5.2 广度优先遍历
7.5.2 广度优先遍历 7.5.2 广度优先遍历 广度优先遍历（Breadth_First_Search），又称为广度优先搜索，简称BFS。还是以找钥匙的例子为例。小孩子不太可能把钥匙丢到大衣柜顶上或厨房的油烟机里去，深度优先遍历意味着要彻底查找完一个房间才查找下一个房间，这未必是最佳方案。所以不妨先把家里的所有房间简单看一遍，看看钥匙是不是就放在很... -
第 6 章 与学习相关的技巧
第 6 章 与学习相关的技巧 第 6 章 与学习相关的技巧 本章将介绍神经网络的学习中的一些重要观点，主题涉及寻找最优权重参数的最优化方法、权重参数的初始值、超参数的设定方法等。此外，为了应对过拟合，本章还将介绍权值衰减、Dropout 等正则化方法，并进行实现。最后将对近年来众多研究中使用的 Batch Normalization 方法进行简单的介绍... -
9.8.2 归并排序复杂度分析
9.8.2 归并排序复杂度分析 9.8.2 归并排序复杂度分析 我们来分析一下归并排序的时间复杂度，一趟归并需要将SR[1]～SR[n]中相邻的长度为h的有序序列进行两两归并。并将结果放到TR1[1]～TR1[n]中，这需要将待排序序列中的所有记录扫描一遍，因此耗费O(n)时间，而由完全二叉树的深度可知，整个归并排序需要进行次，因此，总的时间复杂度为O... -
7.3 图的抽象数据类型
7.3 图的抽象数据类型 7.3 图的抽象数据类型 图作为一种数据结构，它的抽象数据类型带有自己特点，正因为它的复杂，运用广泛，使得不同的应用需要不同的运算集合，构成不同的抽象数据操作。我们这里就来看看图的基本操作。 ADT 图( Graph ) Data 顶点的有穷非空集合和边的集合。 Operation Create...