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数智图书馆-无锡数智政务
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63 人类学的新高招
49
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
63 人类学的新高招 63 人类学的新高招 尼尔·格申斐尔德(Neil Gershenfeld) 物理学家;MIT比特与原子中心研究主任;著有《智造》(FAB ) 对 人工智能的讨论有时似乎将人类智能摆错了位置。最极端的两种观点是:人工智能是我们的救世主;人工智能是我们的毁灭者。这样的观点也是让辩论立即变得无足轻重的明显预兆。 颠覆式科技的...
空标题文档
49
2025-07-08
《小狗钱钱2》
第二章 白色石头 和昨天秘密约定好的一样,第二天上午莫尼卡就爬进了吉娅的房间。她们小声地打了招呼,然后吉娅蹑手蹑脚地爬了出去。钱钱则再一次从窗台跳到了对面的车库屋顶,然后又跳到了下面的草坪上。吉娅希望莫尼卡千万别被发现了。 像每周六一样,吉娅首先去了金先生那里。金先生因为善于证券投资,因而很富有。他平时也为几位重要客户提供理财咨询服务。他住在一所花园...
解毒的恶名堂
49
2025-07-08
《荒诞医学史》
解毒的恶名堂 解毒的恶名堂 毒药随处可见,无论是天然的,还是非天然的,可以出现在泥土中(砷)、空气中(一氧化碳)、喝的东西里(铅)、食物里(氰化物)。周围危机四伏,所以人类渴望能找到一种万能的解毒剂,这丝毫不奇怪——只要一个东西,就能帮助我们免受所有毒药的伤害,多好啊!想象一下,你是一个中世纪的王子,马上就要继承王位,应该会有很多渴望权力的人伺机而动。...
109 人工智能岛的怪兽
48
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
109 人工智能岛的怪兽 109 人工智能岛的怪兽 昆丁·哈迪(Quentin Hardy) 《纽约时报》科技版副主编;加州大学伯克利分校信息学院讲师 在 中世纪的神奇与未知之地里,曾栖息着各种各样的生物。它们在八卦和带有影射性的虚构文学作品中是不错的故事素材:脸长在身体上的无头人,人与动物混合的半狗人或半狮人。这些都是对于未知生命的希望和恐...
137 无法回答的客观世界
48
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
137 无法回答的客观世界 137 无法回答的客观世界 玛丽亚·波波娃(Maria Popova) 作家;Brain Pickings网站创始人 思 考不仅仅是计算,也是认知和沉思,而这就不可避免地会引发出想象。想象是我们将现实升华为理想的思维过程,这一过程预设了一个限定了何为理想的道德框架。基于意识和因内心世界的丰富而反思有关什么是理想的沉...
169 人格尊严的共同基础
48
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
169 人格尊严的共同基础 169 人格尊严的共同基础 迈克尔·麦卡洛(Michael McCullough) 迈阿密大学进化和人类行为实验室主任,心理学教授;著有《超越复仇》(Beyond Revenge ) 就 像你说“心脏是一个血泵”“眼睛是照相机”一样,对于人类的大脑,你会说“大脑是一台思考机器”。的确,这些都是有关人的生理器官的自明...
第三部分 你的孩子是乐观,还是悲观
48
2025-06-17
《教出乐观的孩子》
第三部分 你的孩子是乐观,还是悲观 第5章 乐观小孩的养成规则 当你批评孩子或当孩子的面批评你自己时,必须十分谨慎,因为你在塑造孩子自责的解释风格,有两项规则你需要注意: 第一项规则就是准确,过分的夸大责骂会造成内疚与羞耻。 第二项规则是在实际可能范围之内,你应该以乐观的解释风格来批评孩子。 孩子的悲观并非与生俱来,也不是直接从现实得来的。许多人...
积木式神经元集合,思维模式识别的基础
48
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
积木式神经元集合,思维模式识别的基础 积木式神经元集合,思维模式识别的基础 神经元是新皮质学习的基本单元,这是赫布理论的核心假设。我在本书中提到的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的:不是神经元本身,而是神经元集合,我估计有100个左右。各单元之间的联系和突触力量相对稳定,并由基因决定,也就是说每个模式识别模块的结构由基因决定。学习发生在这些单元...
52 泛经验主义
47
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
52 泛经验主义 52 泛经验主义 伊恩·伯格斯特(Ian Bogost) 佐治亚理工学院交互计算教授;电子游戏设计师;著有《异类现象论》(Alien Phenomenology, or What It’s Like to Be a Thing ) “寻 找外星智能计划”(Search for Extra Terrestrial Intell...
前言
47
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
前言 前言 商业世界的每一刻都不会重演。下一个比尔·盖茨不会再开发操作系统,下一个拉里·佩奇或是谢尔盖·布林不会再研发搜索引擎,下一个马克·扎克伯格也不会去创建社交网络。如果你照搬这些人的做法,你就不是在向他们学习。 当然,照搬他人的模式要比创造新东西容易。做大家都知道如何去做的事,只会使世界发生从1到n的改变,增添许多类似的东西。但是每次我们创造新...
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