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第 1 章 Python 入门
第 1 章 Python 入门 第 1 章 Python 入门 Python 这一编程语言已经问世 20 多年了，在这期间，Python 不仅完成了自身的进化，还获得了大量的用户。现在，Python 作为最具人气的编程语言，受到了许多人的喜爱。 接下来我们将使用 Python 实现深度学习系统。不过在这之前，本章将简单地介绍一下 Python，看一下... -
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21.7 方差缩减程序 假如像式（21-13）~式（21-18）所述的那样对衍生产品标的变量的随机过程进行模拟，在一般情况下，我们需要做很多次抽样才会使估计值达到合理的精确度。这从计算时间上讲是非常昂贵的。在这一节里我们将介绍几种方差缩减程序（variance reduction procedure），利用这些程序可以大大减少计算时间。 20.7.1 ... -
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17.3 包的设计 设计包的一个重要原则是不要设计。在Zen of Python中这样提到： “平坦好过嵌套。” 在Python标准库中也可以看到这一点。库的结构相对平坦，只有少数嵌套的模块。深度嵌套的包可能被过度使用了。我们要对过分嵌套保持怀疑。 一个包由一个目录和一个init .py文件组成。目录名称必须为适当的Python名称，OS的名称中包... -
8.5 深度学习的未来
8.5 深度学习的未来 8.5.1 图像风格变换 8.5.2 图像的生成 8.5.3 自动驾驶 8.5.4 Deep Q-Network（强化学习） 8.5 深度学习的未来 深度学习已经不再局限于以往的领域，开始逐渐应用于各个领域。本节将介绍几个揭示了深度学习的可能性和未来的研究。 8.5.1 图像风格变换 有一项研究是使用深度学习来“绘制... -
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这样花钱，越花越多 有传闻说，股神巴菲特喜欢用投资的理念看待花出去的每一分钱，评估这钱是不是用在了回报最高的地方，所以他买东西时看到的不是标签上的价格本身，而是很多年以后的复利增值。也就是说，一件100美元的衬衣在股神眼里是近1800美元（每年10%的收益拿30年）。这样一算，这件衬衣明显就太贵了，也就不买了。这样的消费观念导致股神每天只吃两三美元的麦当... -
大型演讲中的注意事项
大型演讲中的注意事项 互动 停顿 大型演讲中的注意事项 不少演讲者都很惧怕大型演讲，认为面对成百上千的观众是一件可怕的事情。但有的演讲者却更适应大型演讲，越是在人多的场合，越能激发出自己的表现欲。实际上，大型演讲并不可怕，“人数”并不应该成为表现的障碍，演讲者应该专注于自己和观众的交流，这样才能摒除杂念，不再因为人多而怯场或者过于兴奋。 从互动和... -
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11.4 环境分析应用方法 你所定义的环境边界决定了分析的广度、深度和预测的范围。广度指的是收集的环境数据的覆盖面。深度决定了搜索和分析的STEEP数据的详细程度。预测范围通常跨越短、中等和较长的时间段，这由相关组织特定环境决定。 为了确立环境的边界，需要检查组织的战略规划，考虑其地理跨度（它参加竞争和不参加竞争的地理位置）、产品或者服务范围（细分市场... -
8.7 平衡二叉树（AVL树）
8.7 平衡二叉树（AVL树） 8.7 平衡二叉树（AVL树） 我在网络上，看到过一部德国人制作的叫《平衡》（英文名：Balance）的短片，它在1989年获得奥斯卡最佳短片奖。说的是在空中，悬浮着一个四方的平板，上面站立着5个人，同样的相貌，同样的装束，同样的面无表情。平板的中心是个看不见的支点，为了平衡，5个人必须寻找合适的位置。原本，简单的站在中... -
13.1 为何要用AWT？
13.1 为何要用AWT？ 13.1 为何要用AWT？ 对于本章要学习的“老式”AWT，它最严重的缺点就是它无论在面向对象设计方面，还是在GUI开发包设计方面，都有不尽如人意的表现。它使我们回到了程序设计的黑暗年代（换成其他话就是“拙劣的”、“可怕的”、“恶劣的”等等）。必须为执行每一个事件编写代码，包括在其他环境中利用“资源”即可轻松完成的一些任务。...