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D.6 异常
D.6 异常 D.6.1 处理异常（使用as） D.6.2 抛出异常 D.6 异常 Python 2.6和更新的2.x发行版有几个特性，可以使用这些特性在Python 3.x中移植异常处理程序并抛出异常。 D.6.1 处理异常（使用as） Python 3中捕获和处理单个异常的语法如下所示。 except ValueError as e:... -
D.7 其他转换工具和技巧
D.7 其他转换工具和技巧 D.7 其他转换工具和技巧 除了Python 2.6之外，开发人员可以使用很多工具来更顺利地过渡到Python 3.x，尤其是-3开关（它提供了过时警告）和2to3工具（可以在http://docs.python.org/3.0/library/2 to3.html阅读关于它的更多信息）。然而，可以“编写”的最重要的工具... -
Python 2.x
D.8 编写兼容版本2.x和3.x的代码 D.8.1 对比print和print() Python 2.x Python 3.x Python 2.x & 3.x compatible Python 2.x & 3.x compatible D.8.2 将你的方法导入解决方案中 D.8.3 整合在一起 D.8 编写兼容版本2.x和3.x的... -
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本书的目标读者 本书主要讲述Python的高级主题，所以要求读者熟悉Python 3。通过解决大型的复杂问题，你将会获益良多。 如果你非常熟悉其他的编程语言，但是想切换到Python，那么你可能会发现本书对你很有帮助。本书不会介绍诸如语法之类的基本概念。 对于熟悉Python 2的程序员，本书可以帮助你切换到Python 3。我们不会涉及任何版本切换... -
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约定 在本书中，你会发现我们使用不同样式的文字来区分不同类别的信息，下面是这些样式的一些例子。 文本中涉及源码的单词会用以下这种样式：“我们可以通过import来使用Python的其他模块”。 代码块的样式如下所示： class Friend(Contact): def init (self, name, email, phone): ... -
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9.3 定义用于持久化的类 在开始进行持久化之前，需要先获得要保存的对象。关于持久化的设计有几个要点需要考虑，将以一个简单的类定义为起始。我们将看一个简单的博客和上面所发布的文章，以下是一个Post类的定义。 import datetimeclass Post: def init ( self, date, title, rst_text, tag... -
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10.1 分析持久化对象用例 第9章“序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML”中介绍的持久化机制主要针对基于压缩文件读写一个已序列化的对象。如果想要更新文件的任何一个部分，必须替换整个文件。这是使用数据的简洁表示法的结果，即很难在文件中定位一个对象，同时如果对象的大小改变了，替换对象也很困难。比起用更聪明、更复杂的算法来解决这些... -
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11.3 从Python对象到SQLite BLOB列的映射 我们可以将 SQL 列映射为类的定义，这样一来就能够基于数据库中的数据来构造适当的Python对象。SQLite中包含了一个二进制大对象（Binary Large Object，BLOB）数值类型。我们可以使用pickle来处理Python对象，然后将它们存入BLOB列中。可以使用字符串来表示... -
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11.6 添加ORM层 有许多有关Python的ORM项目，从https://wiki.python.org/moin/HigherLevelDatabase Programming 可以找到一个列表。 我们会选择其中的一个作为例子，这时我们选择 SQLAlchemy，因为它提供给我们许多功能而且它的使用相对广泛。正如其他事物一样，没有最好的选择... -
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11.7 通过指定标签字符串查询文章对象 在关系数据库中有一个很重要的优势是可以得到对象之间的关系。使用SQLAlchemy的查询能力，可以得到Tag与Post之间的关系，并查询出所有使用同样Tag字符串的Post。 查询是会话的一个功能。这意味着已经在会话中的对象不需要从数据库中再次取出，从而节约了时间。没有包含在会话中的对象会被缓存在会话中，这样一...