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数智图书馆-无锡数智政务
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第三部分 影响
260
2025-06-19
《人工智能会抢哪些工作》
第三部分 影响 第六章 反对意见与焦虑情绪 6.1 信任、可靠、准信任 6.2 市场的道德限制 6.3 技艺失传 6.4 人际互动 6.5 同理心 6.6 好工作 6.7 成为专家 6.8 找不到未来的社会角色 6.9 三类错误 第三部分 影响 第六章 反对意见与焦虑情绪 现在让我们开始讨论更为实际的问题。概括说来,至今为止的故事...
10 一般智力因素
253
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
10 一般智力因素 为什么一门考得好就门门考得好 智力可以分三级 看似无处不在的“一般智力因素”到底在哪 工作记忆:破解一般智力因素的重要一环 神经科学的助力解读 认知策略也在发挥作用 不要忽略大脑的可塑性 费林效应:智商分数随时间的显著提高 漫长探索之后 10 一般智力因素 剑桥:我要解开智力的谜团 “我要给他发邮件。”我对朋友说...
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242
2025-06-19
《第二次机器革命》
“任何足够先进的技术都称得上是魔力之源。” ——阿瑟·C·克拉克(Arthur C. Clarke) 英国科幻作家、发明家和未来学家 2012年夏,我们搭乘了一辆无人驾驶汽车。 那是在位于硅谷的Google总部做研究访问期间,我们搭上了其中一辆自动驾驶汽车——这辆汽车也是Google“私人司机”开发项目(Chauffeur Project...
第4章 交付用户想要的软件
233
2025-06-17
《高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道》
第4章 交付用户想要的软件 没有任何计划在遇敌后还能继续执行。 ——Helmuth von Moltke(德国陆军元帅,1848—1916) 客户把需求交给你了,要你几年后交付这个系统。然后,你就基于这些需求构建客户需要的系统,最后按时交付。客户看到了软件,连声称赞做得好。从此你又多了一个忠实客户,接着你很开心地进入了下一个项目。你的项目通...
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229
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
10 大众与专家的较量 我不禁微笑着想,天才是在多么偏僻的角落里产出了杰作!反复无常的缪斯女神们,通常连宫殿都拒绝踏入,对墨香四溢的书房和富丽堂皇的客厅里那些崇拜者们都吝于露出一丝微笑。可她们却常常光顾怎样的残屋破洞,将其芳心交与那些衣衫褴褛的信徒! 华盛顿·欧文(Washington Irving),1824年 当事情变得真正复杂时,不要...
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225
2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
GE的未来 作 者:JON GERTNER 在美国,Evolution在两个地方生产:位于宾州伊利市的旧GE工业中心,以及德州沃斯堡市外的新制造工厂。来到德州的工厂,进入所谓的“平台区域”时,你会以为自己不经意闯入了火神伏尔甘(Vulcan)的工作间。平台区域的面积可媲美足球场,机车的底盘在此组装并送至装配线。区域内满是浓烟,置于尚待加工发动机的...
东方、西方从哪儿出发
222
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
东方、西方从哪儿出发 图3.1 厄尔·库克的社会发展不同阶段能量消费(以每人每天计算) 资料来源:库克,《能量流》(Flow of Energy),137页。 度量的单位 证据的本质 中断与增长:西方能量获取 表3.1 公元前14000~公元2000年西方能量获取情况 图3.2 公元前14000~公元2000年西方能量获取情况(线性-线性标尺) ...
AUTOGENERATED
220
2025-06-17
《Python核心编程(第3版)》
第12章 云计算:Google App Engine 12.1 简介 12.2 云计算 12.2.1 云计算服务的层次 12.2.2 App Engine 12.3 沙盒和App Engine SDK 12.4 选择一个App Engine框架 AUTOGENERATED This index.yaml is automatically up...
第二十三章 在阿里巴巴学到的40堂课
218
2025-06-13
《阿里传:这是阿里巴巴的世界》
第二十三章 在阿里巴巴学到的40堂课 第二十三章 在阿里巴巴学到的40堂课 ALIBABA’S WORLD How a Remarkable Chinese Company Is Changing the Face of Global Business...
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215
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过,统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大,同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的,破解的方式也是多种多样的,为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的...
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