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122 机器不会很快学会思考
122 机器不会很快学会思考 122 机器不会很快学会思考 盖瑞·马库斯（Gary Marcus） 心理学教授，纽约大学语言和音乐中心主任；著有《乱乱脑》 我 认为思维机器不会在短时期内实现。但我想这不是因为有什么原则上的限制；碳元素没有什么特殊魔法，硅元素未必能创造什么奇迹。最近与思维机器相关的言论却是甚嚣尘上。为了了解猫到底是什么，只从视... -
08 监控并管理这个星球
08 监控并管理这个星球 08 监控并管理这个星球 朱利奥·博卡莱蒂（Giulio Boccaletti） 物理学家；大气与海洋科学家；大自然保护协会常务董事 19 22年，数学家刘易斯·理查德森（Lewis F.Richardson）设想了这么一幅画面：在一座大房子里装满了“计算员”，他们人手一个计算器同时计算，就可以推动数字天气预报的发展... -
信息传输
信息传输 信息传输 另一项信息技术也经历了平稳的指数级发展，那就是我们与他人沟通和传递人类知识库中海量信息的能力。有很多方法解释这个现象，其中，库伯定律（Cooper’s Law）认为，指定无线电频谱中无线通信的总比特容量每30个月就会翻一番。从1897年马可尼用无线电报传递摩尔斯电码，到今天4G通信技术的应用，这个定律都被认为是正确的。根据库伯定律，... -
151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主
151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主 151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主 安东尼·里斯（Antony Garrett Lisi） 理论物理学家 随 着机器日益具有感知性，它们也会遵循达尔文的进化规律，为了资源、生存和繁殖而相互竞争。这剧情听起来有点儿吓人，因为像《终结者》以及计算机导致核毁灭这类电影给人们种下了恐惧的种子。然而事实并非如... -
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版权声明 对本书第 1 版的赞誉 对本书第 2 版的赞誉 推荐序一 我们为什么要“与小卡特一起学 Python”？ 推荐序二 第 1 版译者序 前言 什么是编程 Python——我们和计算机沟通的语言 为什么学编程 为什么选用 Python 语言 有趣的内容 关于本书 你需要什么 你不需要什么 ... -
第16章
第16章 先锋美国成长基金 图16-1 美国成长基金与标准普尔500指数累计回报率（1961—2018年） 先锋资产配置基金 图16-2 先锋资产配置基金与先锋平衡指数基金累计回报率（1989—2011年） 先锋成长股票基金 图16-3 先锋成长股票基金与标准普尔500指数累计回报率（1992—2014年） 表16-1 先锋领航集团管理资产类别（... -
4.2 损失函数
4.2 损失函数 4.2.1 均方误差 4.2.2 交叉熵误差 4.2.3 mini-batch 学习 4.2.4 mini-batch 版交叉熵误差的实现 4.2.5 为何要设定损失函数 4.2 损失函数 如果有人问你现在有多幸福，你会如何回答呢？一般的人可能会给出诸如“还可以吧”或者“不是那么幸福”等笼统的回答。如果有人回答“我现在的幸福... -
6.1 参数的更新
6.1 参数的更新 6.1.1 探险家的故事 6.1.2 SGD 6.1.3 SGD 的缺点 6.1.4 Momentum 6.1.5 AdaGrad 6.1.6 Adam 6.1.7 使用哪种更新方法呢 6.1.8 基于 MNIST 数据集的更新方法的比较 6.1 参数的更新 神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这... -
作者序
作者序 内容结构 力求精准 作者序 本书讲述了我的职业生涯是如何开始，如何中断，然后我又如何重操旧业的。这是一个关于突破与创新、胜利与失败、欢笑与泪水、巧合与运气、固执与狡猾，以及信守承诺的故事。所有这些都是为投资者服务的，无论是个人投资者还是机构投资者，无论他们直接投资还是通过他们的401（k）计划进行投资，无论他们的投资回报如何，他们都公平地分...