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数智图书馆-无锡数智政务
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164
2025-06-20
《第3选择:解决所有难题的关键思维》
第3选择的相关技巧 一个互补型团队在能够产生协同的环境中表现最好。卡尔 ·罗杰斯这样理解:“我发现,只要我营造出真挚、珍惜和谅解的气氛,令人兴奋的事情就会发生。个人和团体在这样的氛围下将远离僵化,走向灵活……远离已存在的可能性,走向不可预知的创造力。” 那么你怎么营造这种氛围呢?找到第3选择需要问“你愿意寻找一种比我们各自想到的更好的解决方案吗”,如果...
01
164
2025-06-19
《先发影响力》
01 特权瞬间 算命师傅,横竖都有理 揭开算命大师的秘密 你乐于冒险吗 集中注意力的代价 延伸阅读 01 特权瞬间 制造转瞬即逝的顺从 有件事大多数人都不知道:我是个手相师,至少曾经是。年轻的时候,我靠看手相打破聚会上的沉默。不过,我最终放弃了这种做法,因为只要我一开始看手相,就会排起一队跃跃欲试的人来,使我完全没法和人进行有意义的对话,甚...
第9章
164
2025-06-17
《坚守:“指数基金之父”博格的长赢之道》
第9章 表9-1 2006—2018年先锋领航集团与股票市场 图9-1 标准普尔500指数 指数革命 图9-2 指数基金在先锋领航集团管理规模中的占比(1975—2018年) 表9-2 先锋领航集团管理规模的80%源于那些成立于1997年之前的基金 图9-3 先锋领航集团规模占整个美国共同基金行业的市场份额 表9-3 市场份额最大的基金公司(19...
7 特朗普大厦:蒂芙尼般的璀璨传奇
163
2025-06-11
《从20万到30亿:特朗普自传》
7 特朗普大厦:蒂芙尼般的璀璨传奇 我跟富兰克林·贾曼的会面,并不算个好开始。 1971年搬入曼哈顿之后,我常走街串巷考察地段,看中了57号大街和第五大道交会处的一座11层的建筑,邦维·泰勒公司(Bonwit Teller)就位于那里。这个地块位置极佳,面积又大,集两大优势于一身,我猜,这该是纽约城最好的地块了。在这里建一座大厦,前景一定不错。 ...
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162
2025-06-18
《逆转:弱者如何找到优势,反败为胜》
注释 前言 歌利亚 描写大卫和歌利亚之战的学术作品众多。这是其中之一:John A.Beck, “David and Goliath, a Story of Place: The Narrative-Geographical Shaping of 1 Samuel 17”, Westminster Theological Journal 68 (200...
第5章
161
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
第5章 图5–1下滑企业的现金流现值 图5–2科技公司的现金流现值(领英) 垄断企业的特征 1. 专利技术 2. 网络效应 3. 规模经济 4. 品牌优势 建立垄断企业的方法 占领小市场 扩大规模 不要搞破坏 后来者居上 第5章 后发优势 规避竞争会帮助你打造垄断企业,但是只有经受住未来考验的企业才是成功的企业。比较一下纽约...
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161
2025-06-18
《逆转:弱者如何找到优势,反败为胜》
第八章 维尔玛·德克森 “我们都做过恶劣的事情,或者曾经渴望这么做。” 1 1992年6月的一个周末,迈克·雷诺兹(Mike Reynolds)的女儿从学校回到家来参加一场婚礼。她18岁,留着一头金黄色的长发。她叫欣贝尔,是洛杉矶时装设计与贸易学院的学生。他们家住在弗雷斯诺。弗雷斯诺位于加州的中央山谷,距离洛杉矶几个小时的车程。婚礼结束之后,...
BISTRO,全新的金融衍生品
160
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
BISTRO,全新的金融衍生品 BISTRO,全新的金融衍生品 美国的消费者在2008年下半年对“衍生品”这个词产生了深深的寒意。即使对于那些知名的评级机构的分析师来说,衍生品也显得过于复杂和难以理解。信用衍生品成为导致经济系统和金融价值走向崩溃的代表。 对于普通人来说,他们首次知道了“信用违约掉期”(Credit Default Swaps)这个术...
第8章
160
2025-06-17
《坚守:“指数基金之父”博格的长赢之道》
第8章 表8-1 1996—2006年先锋领航集团与股票市场 图8-1 标准普尔500指数 ETF的兴起 投机ETF 表8-2 交易型开放式指数基金(ETF)与传统指数基金(T I F)的构成(2018年5月) 吸引长期投资者 表8-3 T I F与ETF净现金流与市值增长(2004—2017年) ETF的胜利 策略:选择并长期持有 ...
第7章 黑天鹅事件
159
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第7章 黑天鹅事件 第7章 黑天鹅事件 7% 的小概率风险如何在 2005 年成为击垮美国华尔街的天鹅”,井毁了全球金融体系。 归根结底,数据还是数据,肯定没有数据使用者聪明,但有些时候,数据也会让聪明绝顶的人干蠢事。我能想到的近几年来最不负责任的数据使用案例就是2008年金融危机爆发之前华尔街的风险评估机制了。...
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