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数智图书馆-无锡数智政务
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第一章
294
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第一章 乔治先生的故事 图1.1 第一章中提到的地点和群体 三种社会体系 历史的诠释与理解 一些“歪论” 图1.2 背水人 历史学家的错误 图1.3 价值观和能量获取,第一版 图1.4 价值观和能量获取,第二版 图1.5 第一章 每个时代的观念都是得其所需 乔治先生的故事 1982年,我去希腊进行平生第一次考古发掘。我为...
01 孩子的天赋从何而来
294
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
01 孩子的天赋从何而来 一切从这里开始 风靡一时的双生子研究 基因对人类行为的影响有多大 环境与基因的关系 特质的发展:基因VS环境 智商和“伟大” 01 孩子的天赋从何而来 “一辈子都念三年级” 我躺在浴室里,脸贴在浴室的地板上,等待着欺凌结束。“喂,矬人,你咋又不及格了!”一头金发的胖小孩说道。他又踢了我一脚,他的手下随即大笑起来,...
量化战争能力
293
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
量化战争能力 西方是军事霸主吗 20世纪的变革 表5.1 自公元前4000年以来的战争能力(以社会发展分数衡量) 图5.1 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(线性-线性标尺) 图5.2 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(对数-线性标尺) 图5.3 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(以线性–线性标尺...
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291
2025-06-18
《逆转:弱者如何找到优势,反败为胜》
第五章 埃米尔·杰·弗赖雷克 “我不知道杰到底是怎么做到的。” 1 在杰·弗赖雷克很小的时候,他的父亲突然过世了。弗赖雷克一家是匈牙利移民,在芝加哥经营一家餐馆。当时是1929年,股市崩盘之后,他们失去了一切。“我的家人在浴室找到了我父亲,”弗赖雷克说,“我想他是自杀的,因为他觉得孤独。他之所以来芝加哥,是因为他哥哥在这里。股市崩盘后,他哥哥...
第二部分 智能数据的循环
291
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第二部分 智能数据的循环 第4章 五步流程实现增值 提出正确的问题 使用正确的数据 客户需求理解 提出自己独特的销售主张 正确地吸引客户 结论:实现增值 第二部分 智能数据的循环 第4章 五步流程实现增值 提出正确的问题 “计算机没有什么用处。它们唯一能做的就是告诉你答案。”这句话出自巴勃罗·毕加索。众所周知,作为画家,毕加索擅长用极...
第三十章 1945年以来的全球竞争和世界主义
290
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第三十章 1945年以来的全球竞争和世界主义 冷战时期(1947~1973) 冷战的解除(1973~1991) 1945年以来的社会和文化变革 第三十章 1945年以来的全球竞争和世界主义 第二次世界大战前,国际政治的中心在欧洲。欧洲大陆上古老而著名的民族国家法国、德国、英国和意大利主导着局势。在远东日本的帝国野心和中国的内部混乱形成了第二个...
第3章
290
2025-06-17
《坚守:“指数基金之父”博格的长赢之道》
第3章 表3-1 1965—1974年威灵顿基金与股票市场 图3-1 标准普尔500指数 百吉饼与甜甜圈 并购尝试 新商业模式失败 寻求独立 共同基金:新旗舰诞生 死里逃生 第一次冲突 失败了? “势均力敌” 持有人的批准 颠覆性创新 第3章 变革共同基金 (1965—1974年) 在先锋领航集团成立之前,那些拥有伟大...
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289
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
Chapter 3
289
2025-06-18
《你从没真正拼过》
Chapter 3 Chapter 3 高效能人士都有自己的一些职场习惯和技巧, 但大部分都是看似普通的笨功夫,比如上班提前几分钟, 或是养成记手账的习惯,或是基本到如何坚持一个好习惯, 这些一时难见成效的举措看起来并没有特别之处, 却能在潜移默化中让你养成有别于他人的核心竞争力。 聪明人的功夫都用在了平时不易察觉的地方。 ...
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289
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
04 技术与人性 写小说有三条规则。不幸的是,没有人知道它们是什么。 萨默塞特·毛姆(Somerset Maugham,1874—1965) “当技术迈步向前时,人类还会有什么独一无二的能力?”这是我们听到的关于人脑和机器的最常见问题。鉴于数字化工具包在日常信息处理、模式识别、语言、直觉、判断、预测、躯体灵巧性等诸多方面挑战着人类的优越地位...
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