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  • 53 一个外星人观察到的人类傲慢

    53 一个外星人观察到的人类傲慢 53 一个外星人观察到的人类傲慢 恩斯特·波佩尔(Ernst Pöppel) 神经学家;德国慕尼黑大学人类科学中心创始人之一;著有《大脑的运作》(Mindworks ) 首 先,必须说明,我不是人类,我是一个在观察人类的外星生物。实际上,我是一个配备了人类所谓的“人工智能”的机器人。当然,在这里我不孤单,我们...
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    推荐序一 如何正确地关心人类命运 万维钢 科学作家,“得到”App《精英日课》专栏作者 每个人都关心自己的命运,也有很多人关心国家的命运,但除此之外,你还应该关心人类的命运。人类命运是个大尺度的问题,虽然对你我的生活没有直接影响,但我们总有一点儿好奇心,想知道未来究竟会怎样。 你肯定对未来有过各种推测和想象。虽然我没见过未来,但我敢打赌,你自己的...
  • 矢量量化

    矢量量化 矢量量化 20世纪80年代初期,我开始探索另一个经典模式识别难题:人类语音识别。最初,我们采用传统人工智能方法,利用专业知识直接对语言基本构成单位——音素,以及音素形成单词和词组的方法进行编程。每个音素都有自己独特的频率模式。例如,我们知道“e”和“ah”这两个元音在某些情况下会产生共振频率,即共振峰(formants),而且每个音素都拥有自...
  • 63 人类学的新高招

    63 人类学的新高招 63 人类学的新高招 尼尔·格申斐尔德(Neil Gershenfeld) 物理学家;MIT比特与原子中心研究主任;著有《智造》(FAB ) 对 人工智能的讨论有时似乎将人类智能摆错了位置。最极端的两种观点是:人工智能是我们的救世主;人工智能是我们的毁灭者。这样的观点也是让辩论立即变得无足轻重的明显预兆。 颠覆式科技的...
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    致谢 关于这本书是如何出版的,有一个平凡的故事,同时也是一个特别的故事。很多人参与到了其中一个故事之中,还有一些人两个故事都参与了。 这个普通的故事是关于我们对数字技术发展进程的研究,以及这一进程对经济和社会的影响。在这本书的其中一部分,我们谈到了两种主要类型的“极客”(这是给我们的标签,而我们认为这是对我们最高的赞誉):那些研究经济和其他社会科学的人...
  • 123 它们的所做将利大于弊

    123 它们的所做将利大于弊 123 它们的所做将利大于弊 马克·佩吉尔(Mark Pagel) 英国雷丁大学进化生物学教授;圣塔菲研究所科学委员会外聘教授; 著有《文化之源》(Wired for Culture ) 我 们没有理由相信,随着机器变得越来越智能(达到像人类一样的智能仍然是白日梦),它们会变得邪恶、控制欲强、自私自利或成为人类...
  • 151 就我而言,我欢迎我们的机器霸主

    151 就我而言,我欢迎我们的机器霸主 151 就我而言,我欢迎我们的机器霸主 安东尼·里斯(Antony Garrett Lisi) 理论物理学家 随 着机器日益具有感知性,它们也会遵循达尔文的进化规律,为了资源、生存和繁殖而相互竞争。这剧情听起来有点儿吓人,因为像《终结者》以及计算机导致核毁灭这类电影给人们种下了恐惧的种子。然而事实并非如...
  • 16 人工智能会让你更聪明

    16 人工智能会让你更聪明 16 人工智能会让你更聪明 特伦斯·谢诺沃斯基(Terrence J.Sejnowski) 萨尔克生物研究所计算神经科学家,弗朗西斯·克里克讲席教授; 合著有《骗子?情人?英雄?》(Liars, Lovers, and Heroes ) 深 度学习是当今机器学习领域的热门话题。神经网络学习算法兴起于20世纪80年...
  • 65 我们的思维是否越来越机器化

    65 我们的思维是否越来越机器化 65 我们的思维是否越来越机器化 齐亚德·马拉尔(Ziyad Marar) SAGE出版社全球发行总监;著有《亲密》(Intimacy ) 在 众多关于未来图景的想象里,总有些老生常谈的成分。如“一周三天”、个人喷气飞行背包、无纸化办公室等大部分预测的着眼点都是遥远的未来,而不是这些概念对当代人的生活有何意义...
  • 122 机器不会很快学会思考

    122 机器不会很快学会思考 122 机器不会很快学会思考 盖瑞·马库斯(Gary Marcus) 心理学教授,纽约大学语言和音乐中心主任;著有《乱乱脑》 我 认为思维机器不会在短时期内实现。但我想这不是因为有什么原则上的限制;碳元素没有什么特殊魔法,硅元素未必能创造什么奇迹。最近与思维机器相关的言论却是甚嚣尘上。为了了解猫到底是什么,只从视...