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数智图书馆-无锡数智政务
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第5章 概率与期望值
180
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第5章 概率与期望值 第5章 概率与期望值 买福利彩票,去赌场豪赌、投资股票或期货,哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大? 1981年,美国约瑟夫·施利茨酿酒公司斥170万美元巨资为该公司旗下的旗舰品牌——施利茨啤酒开展了一场大胆而冒险的市场营销活动。当美国橄榄球超级杯大赛(即“超级碗”)的中场休息时间...
第二章
178
2025-06-18
《六项精进》
第二章 第二章 超越经济变动,实现企业持续发展 稻盛和夫 京瓷集团名誉会长 2009年11月2日 第18届(北京)中外管理官产学恳谈会演讲 我是刚才承蒙介绍的稻盛和夫。 今天,在中国有代表性的企业经营者面前有发言的机会,我感到十分荣幸。请允许我向赐予我这个机会的《中外管理》的杨沛霆总编表示衷心的感谢。 今天我讲演的题目是“超越经济...
目录
177
2025-06-11
《[从零开始读懂经济学]斯凯恩》
目录 第1章 读懂经济学十大原理,就本科毕业了——哈佛教授曼昆的入门课 选择:鱼和熊掌之间的权衡取舍 机会成本:两堆稻草间饿死的驴子 边际:理性的人考虑边际量 激励:人们会对激励做出反应 比较优势:贸易使每个人状况更好 看不见的手:市场是组织经济活动的好方法 政府干预:政府有时可以改善市场结果 ...
空标题文档
177
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
人机结合的未来发展趋势 人机结合,或者说是人和数据的结合是未来的一个进步发展趋势,数据经过人类的改造会越来越智能。 不少人会有疑问,目前的大数据究竟发展到了什么阶段?显然这个阶段的水分还太多。大数据对社会方方面面的影响已经很大了,这点毋庸置疑,只不过它的爆发点还没有到来。大数据时代到来,数据开始和人的经验结合,两者彼此激活,人们的智慧也因此获得了规模化...
结语
177
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
结语 结语 呼唤工匠精神 传统教育不利于工匠成长 本书描述了美国工匠的形成过程和思维方式。我们可以看出,美国正在失去一个使自身成为世界一流大国的关键特征。我希望这本书中包含的那些故事能够鼓励读者去思考如何培养自己和孩子的工匠思维。 我没有在书中提及教育改革或者重新确立美国人价值观的补救方法,因为我认为这些评论很可能带有我的主观色彩。我希望这本书通...
痛苦与快乐
176
2025-06-13
《华尔街操盘手日记》
2007年4月4日 痛苦与快乐 上班的第二天,精彩继续。今天又学到不少关于金融市场和交易的知识,而我觉得最有震撼性的还是安东尼·罗宾关于如何驾驭痛苦与快乐的技巧。 安东尼·罗宾认为,归根到底,世界上每个人的行为都被两种最基本的本能所驱动:避免痛苦和获得快乐。不同的人对于痛苦与快乐有着不同的定义,因此,他们会有不同的行为。有的人以关怀穷...
空标题文档
175
2025-06-18
《逆向管理:先行动后思考》
了解领导者们真正需要做的事 杰夫需要在哪些方面提高自己呢?为了回答这个问题,首先要考虑到的是管理与领导之间一直都存在着很多不同。从本质上说,管理需要我们高效高能地完成每日既定目标、规程以及组织结构;而领导则是不停地改变我们要做的事以及思考我们如何去做的问题,这就是为什么作为一个领导者要跳出日常工作的限制,把时间花费在向他人解释改变的重要性上,即使改变的原...
盲人摸象
175
2025-06-13
《华尔街操盘手日记》
2007年4月12日 盲人摸象 今天,高老师培训的核心内容是从“盲人摸象”的故事开始的: 这个故事出自佛经《大般涅槃经》。从前,有一个国王,让大臣牵来一头大象,找来几个天生失明的盲人。在盲人们摸了大象之后,国王问他们,“你们现在知道大象是什么样子了吗?”。众盲人都说,“我已经知道了。”于是,国王说,“那你们说说,大象到底是什么样子。”...
02
175
2025-06-19
《先发影响力》
02 焦点最重要 突出的东西就是重要的东西 报道越多越重要 注意力的三种定向滑道 管理背景信息 引导单方面积极评价 关注点的选择性转移 随军报道中丢失了什么 延伸阅读 02 焦点最重要 注意力的重要性之一 我曾有幸在伦敦亲眼见证了一连串精彩纷呈的庆祝活动,恭贺伊丽莎白二世登基50周年。虽说几个月以来,女王已经多次出访主办此类庆典的英联...
引言 以少博多的智能数据使用者
174
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
引言 以少博多的智能数据使用者 规模并不重要 成为行业“智者” 智能数据理念梗概 新“数据合同” 引言 以少博多的智能数据使用者 “如果我们掌握数据,那么请关注数据;如果我们掌握的全是观点,那么请相信我的观点。” ——吉姆·巴克斯代尔,网景公司前首席执行官 规模并不重要 “大数据”中的“大”到底有多大?近年来,技术分析员和IT(信息技术)...
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