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2.1.3 基于消息中枢的计算模式
2.1.3 基于消息中枢的计算模式 2.1.3 基于消息中枢的计算模式 由于Fourinone提供简单MQ的支持，因此包工头和工人之间的交互也可以以消息中枢的模式进行，包工头将需要工人执行的任务/命令/消息发送到消息中枢，工人监听消息中枢上各自的消息队列，一旦自己的队列有新内容，便接收执行任务，各个工人以并行的方式进行，如图2-3所示。 图2-3... -
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11.4 小结 本章主要介绍了时尚行业基于服务中心理念、互联网的分布式数据库、应用、消息等技术，通过改造供应链、SCRM帮助时尚品牌企业降低库存、减少缺货、提升客流、满足消费者需求，从而获取了更多的市场竞争力。 品牌企业是通过提供产品和服务，满足消费者的需求，以盈利为目的的社会经济组织。在今天，企业可以更好地使用互联网技术、利用互联网服务、借鉴互联网企... -
4.6 分布式Session的架构设计和实现
4.6 分布式Session的架构设计和实现 4.6 分布式Session的架构设计和实现 如果建立一个网站，经常用到Session，Web中的Session指的就是用户在浏览某个网站时，从进入网站到浏览器关闭所经过的这段时间，也就是用户浏览这个网站所花费的时间。一个Session的概念需要包括特定的客户端、特定的服务器端以及不中断的操作时间。A用户和... -
5.5 CI 的运用
5.5 CI 的运用 Jenkins 的配置完成后就可以实施 CI 了。这里我们来说一下 CI 运用上的小窍门以及同版本管理系统和缺陷管理系统的协作。 5.5.1 build 失败了该怎么办 开始实施 CI 后会由于某人的提交而造成 build 出错。这里所说的 build 出错是指代码无法编译（compile）、静态分析出现错误、测试失败等现... -
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逃离朝九晚五 Escaping 9am-5pm 分布式员工团队（distributed workforce）带来了一个巨大的转变：人们的工作方式从“同步”协作变成了无须同步的协作。我们用不着都凑到同一个地点工作了，而且，连同时工作都用不着。 当你需要跟处在不同时区的人们一起工作的时候，必然会产生这种结果。但它对每个人都有好处，即便是同城生活的人也不例... -
3.6 实践与应用
3.6 实践与应用 3.6.1 如何实现公共配置管理 3.6 实践与应用 3.6.1 如何实现公共配置管理 在分布式多台机器环境下，维持统一的配置信息是最常见的需求，当配置信息改变时，所有的机器能实时获取并更新。 Fourinone通过Park进行配置信息管理，Park提供创建和修改信息的方法，并支持轮循和事件响应两种方式获取变化的对象，两种方式... -
3.3.2 顺序分布
3.3.2 顺序分布 3.3.2 顺序分布 哈希散列破坏了数据的有序性，只支持随机读取操作，不能够支持顺序扫描。某些系统可以在应用层做折衷，比如互联网应用经常按照用户来进行数据拆分，并通过哈希方法进行数据分布，同一个用户的数据分布到相同的存储节点，允许对同一个用户的数据执行顺序扫描，由应用层解决跨多个用户的操作问题。另外，这种方式可能出现某些用户的数据... -
3.4 复制
3.4 复制 3.4.1 复制的概述" level="4"> 3.4.1 复制的概述 3.4 复制 为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时，分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性... -
3.6.3 异构系统
3.6.3 异构系统 3.6.3 异构系统 传统数据库扩容与大规模存储系统的可扩展性有何区别呢？为了说明这一问题，我们首先定义同构系统，如图3-8所示。 图 3-8 同构系统 将存储节点分为若干组，每个组内的节点服务完全相同的数据，其中有一个节点为主节点，其他节点为备节点。由于同一个组内的节点服务相同的数据，这样的系统称为同构系统。同构... -
3.7 分布式协议
3.7 分布式协议 3.7.1 两阶段提交协议" level="4"> 3.7.1 两阶段提交协议 3.7 分布式协议 分布式系统涉及的协议很多，例如租约，复制协议，一致性协议，其中以两阶段提交协议和Paxos协议最具有代表性。两阶段提交协议用于保证跨多个节点操作的原子性，也就是说，跨多个节点的操作要么在所有节点上全部执行成功，要么全部失败。Paxo...