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数智图书馆-无锡数智政务
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40 错把性能当能力
53
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
40 错把性能当能力 40 错把性能当能力 罗德尼·布鲁克斯(Rodney A.Brooks) 机器人专家,曾任MIT人工智能实验室主任;著有《我们都是机器人》(Flesh and Machines ) “思 考”和“智能”都是马文·明斯基所谓的“手提箱”式词汇。“手提箱”式词汇是指被我们赋予多种含义的词汇,我们可以利用这些词汇简要地谈论复杂...
152 浅层学习
52
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
152 浅层学习 152 浅层学习 塞思·劳埃德(Seth Lloyd) MIT量子机械工程教授;著有《为宇宙编程》(Programming the Universe ) 我 很同情国家安全局(NSA)里那些可怜的人们:他们在监视所有人(太令人惊讶了),所有人都对他们的这一举措感到恼火。但至少国家安全局监视我们是为了保护我们免受恐怖分子的袭击...
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52
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
译者后记 88岁在中国被称为“米寿”,是个非常吉利的岁数,美国人马文·明斯基未必知道。但有一点是肯定的,作为世界公认的人工智能之父,能够在有生之年看到自己的著作在世界上人口最多、发展速度最快的大国出版,他一定会感到非常欣慰。 近年来,人工智能产业方兴未艾,各种各样的机器人大行其道,继2013年中国成为工业机器人第一大市场后,2014年,中国市场上销售的...
11 奇点——一个都市传奇?
50
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
11 奇点——一个都市传奇? 11 奇点——一个都市传奇? Daniel C.Dennett 丹尼尔·丹尼特 哲学家,认知科学家;塔夫茨大学认知研究中心联席主任; 著有《意识的解释》(Consciousness Explained )、《直觉泵和 其他思维工具》(Intuition Pumps and Other Tools for Think...
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50
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
[1] 地震发生之后,除了受灾地区发生物理、化学巨变,整个社会的互联网沟通行为、手机通话行为和移动模式都会发生明显的可观察的变化。有兴趣的读者可以阅读以下三篇论文“Earthquake shakes Twitter users: real-time event detection by social sensors”(发表在2010年WWW大会上)...
114 思维机器能弥合共情鸿沟吗
50
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
114 思维机器能弥合共情鸿沟吗 114 思维机器能弥合共情鸿沟吗 莫利·克罗克特(Molly Crockett) 牛津大学实验心理学副教授;伦敦大学学院维康基金会神经造影中心维康信托基金会博士后 人 类的一生注定要在自己大脑的牢笼中度过。我们可能会尝试了解他人,但永远都不可能真正读懂他人的内心世界。即便人与人之间有最强大的共情作用,我们也不...
153 如果我们是硅基人工智能的微生物,该怎么办
50
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
153 如果我们是硅基人工智能的微生物,该怎么办 153 如果我们是硅基人工智能的微生物,该怎么办 蒂姆·奥莱利(Tim O’Reilly) 奥莱利传媒公司创始人兼CEO 英 国作家切斯特顿(G.K.Chesterton)曾经说过:“所有乌托邦的弱点都是这样的——他们把最大的困难带给人们,认为人们可以战胜困难,然后详细地描述人们战胜较小的困难...
25 让机器去应对这个世界的复杂
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2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
25 让机器去应对这个世界的复杂 25 让机器去应对这个世界的复杂 彼得·诺维格(Peter Norvig) 计算机科学家,谷歌公司研究部主任;合著有《人工智能》(Artifcial Intelligence ) 1950年,艾伦·图灵曾明智地认识到,“机器能否思考”这个问题并没有意义,并断言自己将用另一个问题来替换它。他用一系列测试替换了这个...
122 机器不会很快学会思考
49
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
122 机器不会很快学会思考 122 机器不会很快学会思考 盖瑞·马库斯(Gary Marcus) 心理学教授,纽约大学语言和音乐中心主任;著有《乱乱脑》 我 认为思维机器不会在短时期内实现。但我想这不是因为有什么原则上的限制;碳元素没有什么特殊魔法,硅元素未必能创造什么奇迹。最近与思维机器相关的言论却是甚嚣尘上。为了了解猫到底是什么,只从视...
123 它们的所做将利大于弊
49
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
123 它们的所做将利大于弊 123 它们的所做将利大于弊 马克·佩吉尔(Mark Pagel) 英国雷丁大学进化生物学教授;圣塔菲研究所科学委员会外聘教授; 著有《文化之源》(Wired for Culture ) 我 们没有理由相信,随着机器变得越来越智能(达到像人类一样的智能仍然是白日梦),它们会变得邪恶、控制欲强、自私自利或成为人类...
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