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数智图书馆-无锡数智政务
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第2章 廉价改变一切
190
2025-06-16
《AI极简经济学》
第2章 廉价改变一切 所有人都已经,或者即将迎来自己的人工智能顿悟时刻。我们习惯了媒体上充斥着“新技术即将改变生活”的报道。虽然我们中有些人是技术爱好者,欢庆着未来的无尽可能,另一些人是技术恐惧者,哀悼逝去的美好时光,但几乎所有人,都太习惯技术新闻不断敲响的鼓点了,以至于近乎麻木地念叨着,“唯一不变的就是变化本身”。...
第3章 因特网客户端编程
189
2025-06-17
《Python核心编程(第3版)》
第3章 因特网客户端编程 3.1 因特网客户端简介 3.2 文件传输 3.2.1 文件传输因特网协议 3.2.2 文件传输协议 3.2.3 Python和FTP 3.2.4 ftplib.FTP类的方法 3.2.5 交互式FTP示例 3.2.6 客户端FTP程序示例 3.2.7 FTP的其他内容 3.3 网络新闻 3.3.1 Usenet与...
结语
186
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
结语 结语 呼唤工匠精神 传统教育不利于工匠成长 本书描述了美国工匠的形成过程和思维方式。我们可以看出,美国正在失去一个使自身成为世界一流大国的关键特征。我希望这本书中包含的那些故事能够鼓励读者去思考如何培养自己和孩子的工匠思维。 我没有在书中提及教育改革或者重新确立美国人价值观的补救方法,因为我认为这些评论很可能带有我的主观色彩。我希望这本书通...
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185
2025-06-19
《第二次机器革命》
“机器并没有把人从天然的难题中隔离出来,而是让人更加融入进去。” ——安东尼·德·圣–埃克苏佩里(Antoine de Saint-Exupery) 法国作家、飞行员 人类一直有一个最古老的梦想:有一天,我们不需要做任何事就能实现所有的物质梦想,而且可以自由追求我们的兴趣、乐趣或激情。在未来的某一天,任何人都不会再从事毫无乐趣的工作,因为食...
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术
184
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术 可以自由选择工作岗位吗? 智能数据的折中路线 数字化变革中的“四步走” 第一步:引入智能数据循环流程,开始进行变革管理 第二步:调整激励方案,以客户为中心 第三步:智能化地配置资源,培养人才 第四步:智能化地引进技术 这样做行不通 这样做行得通 迭代增量,小步快跑! 第10...
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184
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
[1] 国内也译作“代理”或“主体”。——编者注 [2] 这里使用的是朱生豪先生的译文。——编者注 [3] 杰米森是全球躁郁症研究的权威,也是超级畅销书作家。她以躁郁症患者和研究者的双重身份为我们奉献了大作《躁郁之心》(上、下册)、《天才向左,疯了向右》(上、下册)等。这些书系的中文简体字版已由湛庐文化策划、浙江人民出版社出版。——编者注 [4] 柏...
引言 以少博多的智能数据使用者
183
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
引言 以少博多的智能数据使用者 规模并不重要 成为行业“智者” 智能数据理念梗概 新“数据合同” 引言 以少博多的智能数据使用者 “如果我们掌握数据,那么请关注数据;如果我们掌握的全是观点,那么请相信我的观点。” ——吉姆·巴克斯代尔,网景公司前首席执行官 规模并不重要 “大数据”中的“大”到底有多大?近年来,技术分析员和IT(信息技术)...
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181
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
假设你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都,你很兴奋,激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地方赶到另一个地方,你需要利用当地的交通系统——地铁。这看上去挺简单的,但问题是:你没有地图,不知道怎么走。[3] 抛开地图,设想一下服务台里有一个好心人,他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上来说,这就够了,要弄清楚怎么搭乘华盛顿...
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181
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
人机结合的未来发展趋势 人机结合,或者说是人和数据的结合是未来的一个进步发展趋势,数据经过人类的改造会越来越智能。 不少人会有疑问,目前的大数据究竟发展到了什么阶段?显然这个阶段的水分还太多。大数据对社会方方面面的影响已经很大了,这点毋庸置疑,只不过它的爆发点还没有到来。大数据时代到来,数据开始和人的经验结合,两者彼此激活,人们的智慧也因此获得了规模化...
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2025-06-19
《第二次机器革命》
“在你衡量你所谈论的话题时,如果能以数字的形式表达出来,那说明你对这个话题知其一二;而当你无法用数字表达时,你的知识就是贫乏的、不能令人满意的。” ——开尔文男爵(Lord Kelvin) 19世纪英国卓越的物理学家 “嗨,你听说过……吗?” “你得看看……” 像这样的问题和建议是我们每天都会面对的话题。它们是我们从朋友、家庭和同事那里...
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