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0-4 贝叶斯统计依存于人的心理
0-4 贝叶斯统计依存于人的心理 0-4 贝叶斯统计依存于人的心理 在0-2节中有提到，“贝叶斯统计在某种程度上是不可靠的”。究其原因，是由于贝叶斯统计中所涉及的概率是“主观的”。 换言之，通过贝叶斯统计得到的概率并非客观的数值，而是依存于人的心理的主观数值。在从这个意义上讲，贝叶斯统计具备了一定的“思想”。也正是因此，注重客观性的科学界为贝叶斯统计打... -
第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学
第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 0-1 从零基础达到应用水平 第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 本书的特点 0-1 从零基础达到应用水平 本书是“贝叶斯统计学”的超级入门书。“超级”的含义： ● 从零基础开始学习 ● 抛开烦琐的符号和计算过程，学习运用贝叶斯统计 ● 不只是随便说说，而是毫无保留地传授知识 ... -
第1部 快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓
第1部 快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓 第1部 快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓 在第1部中，将为您解说关于“贝叶斯统计的推算应该用何种方法来思考，具有什么样的性质”的问题。解说中采用了我们身边的许多事例，如“这位顾客是来买东西，还是随便逛逛”“收到的是真命巧克力？还是义理巧克力”对于读者来说，这些例子应当是很容易想象和理解的。另一方面，本书内容涉及... -
3-6 计算“信念的程度”也可以使用贝叶斯推理
3-6 计算“信念的程度”也可以使用贝叶斯推理 3-6 计算“信念的程度”也可以使用贝叶斯推理 在本讲的最后，对于“概率”的定义进行简要说明。 我们在初中、高中阶段学习的概率，是一个客观的概念。也就是说，对于“某现象的概率是多少”的问题来说，答案是唯一的，无论是谁回答，都会给出一个唯一、客观的数值。在“掷骰子出现1的概率为六分之一”的情况下，概率表示... -
7-3 贝叶斯推理无论在何种条件下，都能得出一个暂时的结果
7-3 贝叶斯推理无论在何种条件下，都能得出一个暂时的结果 7-3 贝叶斯推理无论在何种条件下，都能得出一个暂时的结果 正如大家所看到的，贝叶斯推理并没有像内曼－皮尔逊统计学的假设检验那样，有关于显著水平的设定。贝叶斯推理的强项是“无论在何种条件下，都能得出一个暂时的结果” 。但是，这个结果并不像内曼－皮尔逊统计学那样，得出一个单方面的判断（非A即B）... -
9-6 结论因模型的设定自身而发生变化
9-6 结论因模型的设定自身而发生变化 9-6 结论因模型的设定自身而发生变化 那么，在蒙蒂霍尔问题中，“应该改变最初的选择”这一结论，似乎已经是板上钉钉的结论了。但实际上，笔者并不这样认为。因为“A帘的后验概率为1/3，C帘的后验概率为2/3”的结果，毫无疑问依存于模型的设定 。 当然，将A、B、C的先验概率都设定为1/3，这一点是没有异议的。问题... -
第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理 6-1 运用内曼－皮尔逊式推理解答有关壶的问题 第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理 6-1 运用内曼－皮尔逊式推理解答有关壶的问题 我们再来回顾一下，上一讲中提到的概率推理 问题。 面前有一只壶，已知这个壶不是A壶就是B壶，但是单从外表看不出究竟是哪个。而目前... -
6-2 假设检验的过程
6-2 假设检验的过程 6-2 假设检验的过程 上一节讲到的概率推论方法，即标准统计学（内曼－皮尔逊统计学）中的“假设检验” 法。本书对于内曼－皮尔逊统计学不做专门解说，因此不进行详细深入的介绍（读者朋友如有需要，可参考拙作《完全自学 统计学入门》（详见参考文献⑨））。以下，针对假设检验的顺序进行简单介绍。 假设检验的顺序 第一步：提出想要验证的假... -
20-3 正态分布由“μ”和“б”决定
20-3 正态分布由“μ”和“б”决定 20-3 正态分布由“μ”和“б”决定 一般的正态分布，可以从标准正态分布中轻而易举地获得，只要把图表按照以下步骤进行变形即可。 步骤1： 以y轴为中心，向左右两侧延伸б倍（б希腊字母，读作“西格马”）。为了满足标准化条件（面积之和为1），各部分的高度需为б分之1。 步骤2： 横向平行移动，直到对应函数顶... -
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 随着因特网的普及和同步技术的发展，贝叶斯统计开始运用于商业领域。通过互联网可以实现自动收集顾客的购买和检索记录，从而推测顾客的类别。在这一点上，贝叶斯统计学完胜传统意义上的统计学。 如今，许多互联网企业都在实际应用贝叶斯统计。 其中...