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1.2 为什么要使用Docker
1.2 为什么要使用Docker 1.2 为什么要使用Docker 1.Docker容器虚拟化的好处 Docker项目的发起人和Docker公司CTO Solomon Hykes曾认为，Docker在正确的地点、正确的时间顺应了正确的趋势——如何正确地构建应用。 在云时代，开发者创建的应用必须要能很方便地在网络上传播，也就是说应用必须脱离底层物理硬... -
14.10 Erlang
14.10 Erlang 14.10 Erlang Erlang是一种用来构建大规模弹性、实时、高并发、高可用系统的编程语言，被广泛应用于电信、银行、电子商务和即时消息领域。Erlang的运行时系统内置支持并发、分布式和容错机制。Erlang由爱立信所辖的CS-Lab于1987年开发，目的是创造一种可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境。 1... -
6.1 FTTP架构原理解析
6.1 FTTP架构原理解析 6.1 FTTP架构原理解析 目前在云计算和大数据浪潮的推动下，分布式文件存储技术的发展已经如火如荼，不论大企业还是小创业公司都想推自己的云存储产品和服务，下面我们来关注一下这个领域背后的落地技术实现，从市场上已有的分布式文件系统实现技术入手分析，先做一个背景铺垫，再以此对照阐述FTTP的分布式文件技术架构。 目前市场上... -
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第7章 打造数字化运营能力 分布式服务体系建设后，整个淘宝平台变成了一个复杂无比的服务交互链路网，如何对每天发生的几千亿次服务调用出现报错时快速定位问题，如何实时监控到服务的运行状态是否正常，如何给运营团队关注的业务指标提供实时呈现以供他们进行实时的精准营销，这一系列的问题都是应用基于分布式服务体系建设后所面对的问题和诉求，这一章将系统介绍阿里巴巴采用分... -
12.3 云存储技术
12.3 云存储技术 12.3 云存储技术 云存储包含两个部分：云端+终端。云端指统一的云存储服务端，终端指多样化的PC机、手机、移动多媒体设备等终端设备。云存储的发展需要云端和终端里面的多种技术的支持。 （1）摩尔定律 摩尔定律一直推动着整个硬件产业的发展，芯片、内存和磁盘等硬件设备在性能和容量方面也得到了极大的提升。最明显的例子莫过于CPU，最... -
2.6 数据压缩
2.6 数据压缩 2.6.1 压缩算法" level="4"> 2.6.1 压缩算法 2.6 数据压缩 数据压缩分为有损压缩与无损压缩两种，有损压缩算法压缩比率高，但数据可能失真，一般用于压缩图片、音频、视频；而无损压缩算法能够完全还原原始数据，本文只讨论无损压缩算法。早期的数据压缩技术就是基于编码上的优化技术，其中以Huffman编码最为知名，它通... -
第5章 分布式键值系统
第5章 分布式键值系统 5.1 Amazon Dynamo" level="3"> 5.1 Amazon Dynamo 5.1.1 数据分布" level="4"> 5.1.1 数据分布 第5章 分布式键值系统 分布式键值模型可以看成是分布式表格模型的一种特例。然而，由于它只支持针对单个key-value的增、删、查、改操作，因此，适用3.3.1节... -
11.4.6 工程现象
11.4.6 工程现象 11.4.6 工程现象 1.错误必然出现 只要是理论上有问题的设计或实现，实际运行时一定会出现，不管概率有多低。如果没有出现问题，要么是稳定运行时间不够长，要么是压力不够大。系统开发过程中要有洁癖，不要放过任何一个可能的错误，或者心存侥幸心理。 2.错误必然复现 实践表明，分布式系统测试中发现的错误等到数据规模增大以后必然... -
大规模分布式系统架构与设计实战
大数据技术丛书 大规模分布式系统架构与设计实战 彭渊 著 ISBN：978-7-111-45503-5 本书纸版由机械工业出版社于2014年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www... -
目录
目录 前言 第1章 概述 1.1 分布式计算、并行计算、云计算概述 1.什么是分布式计算 2.什么是并行计算 3.并行计算与串行计算的关系 4.什么是云计算 1.2 分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述 1.Hadoop 2.ZooKeeper 3.HBase 1.3 Fourinone的...