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第十四章 发现自己的无知 假设有个西班牙农民，在公元1000年沉沉睡去，等到他醒来的时候已经过了500年，虽然这时哥伦布的水手已经登上新大陆，但他看看四周的世界，还是会感到十分熟悉。这时的科技、礼仪和国界都有许多不同，但这位做了个李伯大梦的中世纪农民仍然能有家的感觉。然而，如果是某位哥伦布的水手做了这场梦，醒来的时候听到的是21世纪的iPhone铃声，... -
罗姆尼、贝恩和学习曲线
05 罗姆尼、贝恩和学习曲线 20世纪80年代初，《财富和贫困》一书出版之后不久，我接到一个男子的电话。他说话时带有浓重的美国中南部口音。听口音，他似乎来自田纳西州的农村地区，而且似乎长年累月地以一种居高临下的口吻对美国企业高管讲话。这个男子名叫威廉·贝恩（William Bain）。他说：“大家都叫我比尔。”他以自己的名字来命名自己的公司，但我从未... -
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11 万物民主化之梦 所有人的自由对我的自由至关重要。 米哈伊尔·巴库宁（Mikhail Bakunin），1871年 我们早就知道，已故的经济学家可以极大地影响世界。我们最近才得知，匿名的黑客也同样可以。 约翰·梅纳德·凯恩斯是一名影响力巨大的经济学家，他在1936年的名著《就业、利息和货币通论》中观察到，“实干家自以为不受理论的羁绊，... -
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大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过，统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大，同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的，破解的方式也是多种多样的，为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的... -
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02 最像人脑的机器 我相信到20世纪末，词汇的用法和一般教育理念会发生很大改变，因此那时将可以谈论机器思维而不再怕造成矛盾了。 艾伦·图灵（Alan Turing），1950年 我们刚刚开发数字化电脑时，就尝试让它们像我们一样思考。从一开始就显而易见的是，电脑对于进行常规数学计算非常有用，但这并不稀罕。毕竟，人类一直在开发计算的机器，远在... -
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苦尽甘未来 作 者:DANIEL GRUSHKIN 攀爬上钢铁步梯是让人晕眩的——就像登上一座欧洲教堂的塔顶，当然如果这些步梯通向一个与崭新的化工厂相连接的平台时则不然。在巴西湛蓝的天空下，工厂经理爱德华多·鲁斯利（Eduardo Loosli）停下来解释了这里对未来的展望。“我过去主管一家莫尔森·库尔斯（Molson Coors）啤酒生产厂，与现在并... -
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09 大众的勃兴 我希望，在我们的档案和未来的历史文件中，我们不允许等级森严、故作高深的技术传统凌驾于多姿多彩、如梦如幻的人类生活之上。 西奥多·纳尔逊（Theodore Nelson），2008年 在网络突然进入主流之前不久，作家罗伯特·赖特（Robert Wright）预言了其最重要的一个结论。在1993年9月13日发行的《新共和》杂志... -
专访 后资本主义社会的执行者
专访 后资本主义社会的执行者 专访 后资本主义社会的执行者 半个世纪以来，彼得·德鲁克先生一直是企业、公共事业组织和政府的高级管理者的良师益友和顾问被尊为现代管理学之父。他对社会经济力量具有敏锐的洞察力，同时富有实践经验，善于将二者融会贯通，指导组织的领导人在纷繁复杂的社会中抓住稍纵即逝的机会。德鲁克先生具有常人所不具有的综合推理天赋，在各种各样的知识... -
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08 产品有出路吗 聪明人从敌人那里学到很多东西。 阿里斯托芬（Aristophanes），公元前414年 2008年，Uber的城市交通平台在巴黎诞生。当时，特拉维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）和加勒特·坎普（Garrett Camp）经常打不到出租车。“所以，”Uber的网站解释说，“他们有了一个简单的想法：点击一个按钮...