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26.1 简介
26.1 简介 26.1 简介 Mesos最初由UC Berkeley的AMP实验室于2009年发起，遵循Apache协议，目前已经成立了Mesosphere公司进行运营。Mesos可以将整个数据中心的资源（包括CPU、内存、存储、网络等）进行抽象和调度，使得多个应用同时运行在集群中分享资源，并无需关心资源的物理分布情况。 如果把数据中心中的集群资源... -
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目 录 序言 前言 第1章 概述 1.1 分布式存储概念 1.2 分布式存储分类 第一篇 基础篇 第2章 单机存储系统 2.1 硬件基础 2.1.1 CPU架构 2.1.2 IO总线 2.1.3 网络拓扑 2.1.4 性能参数 2.1.5 存储层次架构 ... -
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8.4 容量压测及评估规划 要知道一个平台的处理能力是否能支撑大促活动的访问量，最常用的方式是对平台进行性能测试，验证当前平台的处理能力是否能满足预估的系统处理峰值，通过对服务器容量的调整最终达到峰值处理能力的要求。 传统的互联网应用系统的性能测试，不论是常规性能测试，还是系统容量评估，其做法基本是，先通过需求分析得出压测的业务场景及不同场景在压测中的... -
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第三部分 阿里巴巴能力输出与案例 时间回到2014年，随着国家倡导了“互联网+”的转型，越来越多的传统企业客户加入到互联网转型的浪潮，阿里巴巴中间件团队意识到过去十几年伴随阿里巴巴业务发展所沉淀的这些技术平台有了更为广阔的施展空间。从2014年开始，阿里巴巴中间件团队就开始着手将原本支撑阿里巴巴集团内部业务的一系列平台进行整合和产品化，以阿里云标准云服务... -
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7.1 业务服务化带来的问题 在2009年，阿里巴巴技术团队基于共享服务理念完成了对淘宝平台的服务化改造后，不管是业务部门的运营人员还是技术团队都沉浸在业务更快速的响应、更好地支持业务的创新的喜悦中，但上线后接下来两个月发生的事情却让技术人员始料未及。平台在出现错误的时候很难定位问题，甚至出现了问题没人承认。 为什么会出现这样的情况，根本原因就是业务的... -
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第6章 异步化与缓存原则 异步化与缓存两个技术都与系统的性能有很大的关系，当今分布式应用架构中，如果不能很好地掌握这两项技术，所设计出的应用将很难有优质的性能表现。本章将介绍阿里集团是如何使用这两种技术的。 当淘宝平台由原来单一WAR应用包方式转换成为以共享服务中心为核心的服务化架构后，对于现有业务的开发实现也产生了不小的影响。原本当后台应用接收到来自... -
11.4.3 系统设计
11.4.3 系统设计 11.4.3 系统设计 1.架构师职责 分布式存储系统架构师的工作不仅在于整体架构设计，还需要考虑清楚关键实现细节，做到即使只有自己一人也可以把系统做出来，只是需要花费更多的时间而已。 架构师的主要工作包括： 1）权衡架构，从多种设计方案中选择一种与当前团队能力最为匹配的方案。架构设计的难点在于权衡，架构师需要能够在理解业... -
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序言二 阿里巴巴电商系统的架构经历了烟囱式架构到分布式架构再到共享式架构的转变，在这个过程中持续推动着大量业务的创新，天猫、聚划算、闲鱼、拍卖、玩兔、淘抢购等应用不断涌现出来，有成功也有失败，因为架构无法决定市场的成功还是失败，但是作为土壤可以不断孵化新的物种。阿里巴巴从2008年开始的架构优化过程其实并没有解决该做什么的问题，但是解决了创新效率的问题。... -
13.3 Hadoop
13.3 Hadoop 13.3 Hadoop 作为当今大数据处理领域的经典分布式平台，Apache Hadoop主要基于Java语言实现，由三个核心子系统组成：HDFS、YARN、MapReduce，其中，HDFS是一套分布式文件系统；YARN是资源管理系统，MapReduce是运行在YARN上的应用，负责分布式处理管理。如果从操作系统的角度看，HD... -
13.3 MapReduce扩展
13.3 MapReduce扩展 13.3.1 Google Tenzing" level="4"> 13.3.1 Google Tenzing 13.3 MapReduce扩展 MapReduce框架有效地解决了海量数据的离线批处理问题，在各大互联网公司得到广泛的应用。事实已经证明了MapReduce巨大的影响力，以至于引发了一系列的扩展和改进。这...