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数智图书馆-无锡数智政务
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第11章 民意测验与误差幅度
80
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第11章 民意测验与误差幅度 第11章 民意测验与误差幅度 民调结果显示,有 89% 的美国人不相信政府会做正确的事 , 有 46% 的美国人认可奥巴马的工作表现。这个结杲可以代表美国人的真实想法吗? 2011年下半年,《纽约时报》头版报道了“美国全国陷入了对未来的深深忧虑和怀疑中”,作者对美国人的心理进行了...
创造力
74
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
创造力 创造力 创造力是一剂会让人上瘾的毒药,我已上瘾,生不可离。 塞西尔·戴米尔,美国知名导演 问题绝不是如何获得新的创造性的想法,而是怎样去除旧的观念。每一个大脑都是一栋装满了古色古香家具的建筑。擦干净你大脑的某个角落,创造力会立即填满它。 狄伊·哈克,美国企业家,VISA创始人 那些异常冷静的人,他们的双眼可以看到世界的不同之处。 埃里...
第三章 社会分层
73
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第三章 社会分层 第三章 社会分层 16、17世纪的英国人,以及研究英国近代早期的历史学家,都认为那时的英格兰是一个高度分层的农业社会。1577年,威廉·哈里森把英格兰人分为四个等级:第一等级总称“绅士”,包括贵族、骑士、准骑士及乡绅,其总体标志是血统世系和人品素养,显得高贵,且众望所归。第二等级为城市自由民和享有公民权的市民,凭职业地位和身份地位而身...
100 思维机器=高速计算机上运行的老算法
70
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
100 思维机器=高速计算机上运行的老算法 100 思维机器=高速计算机上运行的老算法 巴特·卡斯科(Bart Kosko) 南加州大学信息科学家、教授;著有《噪声》(Noise ) 机 器不会思考。它们更类似于函数,即将输入变为输出。在便携计算器上,当我们按下平方根按钮时,能将9开方为3。受过很好训练的卷积神经网络如果识别出人脸,就输出1,...
附录:新经济学的关键术语
69
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
附录:新经济学的关键术语 信息论 以克劳德·香农和阿兰·图灵数学思想为基础,研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。这是一个不断发展的学科,认为人类的创造与通信就是信息在噪声干扰下通过一条信道的传输。信道可以是一条线,也可以是真实世界。信息量的衡量标准是“熵”,即信息本身传递出来的“新”或带来的惊异。信息是知识的构成...
致谢
67
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
致谢 致谢 本书是向早前美国诺顿出版公司的一部经典作品——达莱尔•哈夫的《统计数字会撒谎》致敬,这本写于20世纪50年代的通俗读物已经创下了惊人的百万册销量。达莱尔的创作初衷与本书一样,都是要剥下统计学的神秘外衣,让大众读者信服:不理解新闻标题数据背后的含义将会对他们造成伤害。我希望我能为哈夫先生的这部经典作品锦上添花,并祈祷在未来的5...
第七章
64
2025-06-11
《用数字讲故事》
第七章 用时间换金钱 用你能计算的事物来表达概率 将抽象数字转换为事物的数目 将卡路里转化成人们熟知的行为 将具体状况转换为人人都能理解的矗立在地球上的自然景观 混合度量衡的负面案例 第七章 转化成不同度量衡:时间、空间、距离、金钱和品客薯片 如果你以30英里每小时的速度开车,这趟旅程的感觉就如同在家附近溜达一样悠闲。如果车长30英尺,...
159 约翰·亨利时刻
64
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
159 约翰·亨利时刻 159 约翰·亨利时刻 安德里安·克雷耶(Andrian Kreye) 慕尼黑《南德日报》(Süeddeutsche Zeitung )艺术和随笔专栏编辑 在 严肃的科技领域之外,大众对会思考的机器的讨论俨然已经成了一个新神话。这里面有两个基本教义:第一,希望奇点来临的那一刻会唤醒比人类心智更加优越的合成心智;第二,担...
结语
61
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
结语 结语 贝叶斯统计——21世纪最振奋人心的科学 笔者目前正在研究“贝叶斯推理的决策理论”领域的相关问题。“贝叶斯推理”在日语中被称为“贝叶斯流派”,是指以主观概率为中心,尝试对人类行为进行说明的学术流派。在此基础上,笔者撰写关于贝叶斯统计的作品,目的是希望将自己的研究领域介绍给更多的人。 笔者最开始的研究领域并不是贝叶斯统计学。大学阶段的专业...
108 它们会让人类变得更好吗
61
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
108 它们会让人类变得更好吗 108 它们会让人类变得更好吗 斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell) 加州大学伯克利分校计算机科学教授,Smith-Zadeh工程学讲席教授;合著有《人工智能》 一 直以来,人工智能领域的首要目标都是制造出更擅于做决策的机器。众所周知,站在当今的视角看,这意味着让机器的功用尽可能地达到最大化。更准确...
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