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目 录 序言 前言 第1章 概述 1.1 分布式存储概念 1.2 分布式存储分类 第一篇 基础篇 第2章 单机存储系统 2.1 硬件基础 2.1.1 CPU架构 2.1.2 IO总线 2.1.3 网络拓扑 2.1.4 性能参数 2.1.5 存储层次架构 ... -
11.4.3 系统设计
11.4.3 系统设计 11.4.3 系统设计 1.架构师职责 分布式存储系统架构师的工作不仅在于整体架构设计，还需要考虑清楚关键实现细节，做到即使只有自己一人也可以把系统做出来，只是需要花费更多的时间而已。 架构师的主要工作包括： 1）权衡架构，从多种设计方案中选择一种与当前团队能力最为匹配的方案。架构设计的难点在于权衡，架构师需要能够在理解业... -
参数配置
sort: 1 参数配置 默认配置解析 不同级别的配置 多个配置文件 支持环境变量配置 系统默认参数 基础配置 App 配置 Web配置 监听配置 Session配置 Log配置 name: 参数配置 sort: 1 参数配置 beego 目前支持 INI、XML、JSON、YAML 格式的配置文件解析，但是默认采用了 I... -
13.3 MapReduce扩展
13.3 MapReduce扩展 13.3.1 Google Tenzing" level="4"> 13.3.1 Google Tenzing 13.3 MapReduce扩展 MapReduce框架有效地解决了海量数据的离线批处理问题，在各大互联网公司得到广泛的应用。事实已经证明了MapReduce巨大的影响力，以至于引发了一系列的扩展和改进。这... -
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11.9 总结 我们从 3 个方面来了解 SQLite 的基本使用：直接访问、通过一个访问层和通过SQLAlchemy这个ORM。我们必须创建SQL DDL语句，可以在应用中直接执行，或将其放在一个访问层中，也可以使用由SQLAlchemy类定义所创建的DDL。至于操作数据，将使用 SQL DML 语句，可以直接在过程式设计中完成，或者使用自己的访问层，... -
13.4 Spark
13.4 Spark 13.4.1 使用官方镜像 13.4.2 验证 13.4 Spark Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，基于Scala开发。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapRe... -
特别注意
sort: 1 特别注意 session 介绍 session 使用 引擎设置 如何创建自己的引擎 name: session 模块 sort: 1 特别注意 这个文档是 session 独立模块，即你单独拿这个模块应用于其他应用中，如果你想在 beego 中使用 session，请查看文档session 控制 例子参考beego-... -
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3.5 创建修饰符 修饰符可看作属性的访问中介。修饰符类可以被用来获取、赋值或删除属性值，修饰符对象通常在类定义时被创建。 修饰符模式有两部分：拥有者类（owner class）和属性修饰符（attribute descriptor）。拥有者类使用一个或多个修饰符作为它的属性。在修饰符类中可以定义获取、赋值和删除的函数。一个修饰符类的实例将作为拥有者类... -
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11.4 手动完成从Python对象到数据库中行的映射 我们可以将SQL的行映射为类定义，这样就可以基于数据库的数据创建适当的Python对象实例。如果谨慎处理数据库和类定义，该过程不会非常复杂。然而，如果不够谨慎，可能构造出的Python对象的SQL表示逻辑就会非常复杂。复杂度的其中一个因素是在对象和数据库行之间的映射包含了大量的查询。在面向对象涉及与...